在 Jupyter 上编码时在哪里上传 csv 然后读取它

Question

我需要在互联网上的某个地方上传一些 CSV 文件，以便稍后使用 read_csv 在 Jupyter 中使用它。有哪些简单的方法可以做到这一点？

CSV 包含一个数据库。我想将它上传到某个地方并使用 read_csv 在 Jupyter 中使用它，以便其他人在我向他们发送我的文件时可以运行代码。

Answer 1

您可以使用任何云存储提供商，例如 Dropbox 或 Google Drive。或者，您可以使用 Github。

要在笔记本中执行此操作，请像通常导入本地文件一样导入 pandas 和 read_csv。

import pandas as pd

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c=pd.read_csv(url)

Answer 2

The CSV contains a database.

由于 CSV 包含一个数据库，我不建议像 Steven K in the . It would be a better option to upload it to either Google Drive or Dropbox as rightly said in the 提到的那样将其上传到 Github。

要从 Google 驱动器读取文件，您可以尝试以下操作：

将文件上传到 Google 驱动器并单击 "Get Sharable Link" 和确保拥有 link 的任何人都可以访问它。
单击复制 link 并获取与 CSV 关联的文件 ID。例如：如果这是 URL https://drive.google.com/file/d/108ARMaD-pUJRmT9wbXfavr2wM0Op78mX/view?usp=sharing 那么 108ARMaD-pUJRmT9wbXfavr2wM0Op78mX 就是文件 ID。

只需在下面的示例代码中使用文件ID

import pandas as pd

gdrive_file_id = '108ARMaD-pUJRmT9wbXfavr2wM0Op78mX'
data = pd.read_csv(f'https://docs.google.com/uc?id={gdrive_file_id}&export=download', encoding='ISO-8859-1')

在这里，您将向任何有权访问 link 的人开放 CSV。更好和更可控的方法是与已知的人共享访问权限，并使用像 PyDrive 这样的库，它是 Google API 的官方 Python 客户端的包装器。

注意： 因为你的问题没有提到你正在使用的 Python 版本，我假设 Python 3.6+ 并使用 f-strings in line #3 of the code. If you use any version of Python before 3.6, you would have to use format method 替换字符串中变量的值

在 Jupyter 上编码时在哪里上传 csv 然后读取它

Where to upload a csv to then read it when coding on Jupyter

python

upload

repository

jupyter