工作服:错误 - 在我的应用程序中没有使用 Docker 容器的来源

Coveralls: Error- No source for in my application using Docker container

我一直在尝试将代码覆盖率集成到我的 Django 应用程序中。构建成功并且所有测试都成功但是当我检查 coveralls.io 或 codecov.io 时没有数据.. 我搜索了所有内容,添加了 .coveragerc 但仍然没有任何帮助。

Dockerfile

FROM python:3.7-alpine
MAINTAINER abhie-lp

ENV PYTHONUNBUFFERED 1
COPY ./requirements.txt /requirements.txt

RUN apk add --update --no-cache jpeg-dev
RUN apk add --update --no-cache --virtual .tmp-build-deps \
        gcc libc-dev musl-dev zlib zlib-dev
RUN pip install -r /requirements.txt
RUN apk del .tmp-build-deps

RUN mkdir /app
WORKDIR /app
COPY ./app /app

RUN mkdir -p /vol/web/media
RUN mkdir -p /vol/web/static
RUN adduser -D ABHIE
RUN chown -R ABHIE:ABHIE /vol/
RUN chmod -R 755 /vol/web
USER ABHIE

docker-compose.yml

version: "3"

services:
  app:
    build:
      context: .
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./app:/app
    command: >
      sh -c "python manage.py wait_for_db && 
             python manage.py migrate && 
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

.travis.yml

language: python
python:
  - "3.6"

services:
  - docker

before_script:
  - pip install docker-compose
  - pip install coveralls
  - pip install codecov
  - docker-compose run --user='root' app chmod -R 777 .

script:
  - docker-compose run app sh -c "coverage run --source=. manage.py test"
  - docker-compose run app sh -c "flake8"

after_success:
  - coveralls
  - codecov

.coveragerc

[run]
source = /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api/app
parallel = True
data_file = /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api/app/.coverage

[paths]
source = 
  /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api
  /app/

您显示的测试设置存在三个主要问题:

  1. docker-compose.yml 文件中的 volumes: 声明隐藏了图像中 /app 树的内容,这意味着您的测试设置没有测试它构建的图像。

  2. 您的 pip install 命令会在主机的 Python 环境中安装额外的包,但这些包在 Docker 容器中是不可见的。

  3. 每个 docker-compose run 命令都会启动一个带有新临时文件系统的新容器,因此在您 docker-compose run coverage 之后,具有覆盖率报告的临时容器文件系统将丢失。

对于基本的测试覆盖率指标,希望您的 unit-test 设置对 Docker 中的 运行 或部署在不同的路径上或来自不同开发人员的工作站不是特别敏感.我成功使用的设置是 运行 单元测试和 Docker 之外的代码覆盖率之类的东西,并且只构建和发布 Docker 图像作为最后一步。虽然值得 运行 针对您构建的映像进行一些集成测试,但您应该能够从 Docker 外部驱动这些测试,而不需要对映像本身进行任何更改。

如果从 Docker 内部 运行 这些测试对您来说很重要,您需要将这些 development-only 工具添加到您的生产映像中,或者执行所有操作(安装额外的工具,运行 测试,并从单个 docker-compose run 命令中提取结果)。 one-liner 可能看起来像

docker-compose run \
  -v $PWD:/coverage \
  sh -c 'pip install coverage && COVERAGE_FILE=/coverage/.coverage coverage run --source=. manage.py test'

您也可以将其分解为一个脚本,该脚本可以复制或 bind-mounted 到您的容器中

docker-compose run -v $PWD:/coverage /coverage/cov-pytest

这可能更易于维护并且更容易手动测试。