Pandas 数据框中的列

Question

我有一个汽车数据框。我有它的汽车价格列，我想创建一个新的列 cars运行ge，它会根据汽车价格具有 'high'、'low' 等值。例如：

如果价格在 0 到 9000 之间，那么汽车运行ge 应该 'low' 用于这些汽车。同样，如果价格在 9000 到 30,000 辆汽车之间，运行ge 应该为那些汽车等提供 'medium'。我尝试这样做，但我的代码正在将一个值替换为另一个值。有什么帮助吗？

我运行在价格列中使用 for 循环，并使用 if-else 迭代来定义我的列值。

for i in cars_data['price']:
    if (i>0 and i<9000): cars_data['carsrange']='Low'
    elif (i<9000 and i<18000): cars_data['carsrange']='Medium-Low'
    elif (i<18000 and i>27000): cars_data['carsrange']='Medium'
    elif(i>27000 and i<36000): cars_data['carsrange']='High-Medium'
    else : cars_data['carsrange']='High'

现在，当我运行汽车的独特功能运行ge 时，它只显示 'High'。 cars_data['carsrange'].unique()

这是输出：

在[74]:cars_data['carsrange'].unique() 输出[74]：数组(['High'], dtype=object)

我想我在这里应用了错误的概念。关于我现在应该做什么有什么想法吗？

Answer 1

您可以使用列表：

resultList = []
for i in cars_data['price']:
    if (i>0 and i<9000): 
        resultList.append("Low")
    else:
        resultList.append("HIGH")
        # write other conditions here

cars_data["carsrange"] = resultList

然后从 cars_data["carsrange"]

中找到唯一值

Pandas 数据框中的列

Columns in Pandas Dataframe

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