如何在极平面上表示对应于单个量的复数？

Question

我有一个 Python 列表，其中每行包含两列。第一列包含实数 (th)，第二列包含复数 (voltage)。

0.25  (1.2457255255383563e-09 - 7.827999559008199e-11j)
0.225 (1.2769209019868422e-09 - 1.1957504414521587e-10j)
0.2   (1.3221477572417824e-09 - 1.6359636324117563e-10j)
0.175 (1.382055160135606e-09  - 2.0572240011775488e-10j)
0.125 (1.5471711559849657e-09 - 2.696133396356665e-10j)
0.075 (1.787743723105496e-09  - 2.8204767576743745e-10j)
0.025 (2.0887332185896165e-09 - 2.0611142376588599e-10j)

我想在极平面上绘制这些电压，用它们对应的 th 值标记。

使用以下代码，其中 data 是我上面显示的 table：

def th_polar_plots(data):
    th = []
    vreal = []
    vim = []
    for row in data:
        th.append(row[0])
        voltage = complex(row[1])
        vreal.append(voltage.real)
        vim.append(voltage.imag)
    plt.polar(th, vreal, 'ro-', th, vim, 'bo-')
    plt.show()

我能够生成这个：

这不仅不正确，而且对我来说也没有任何意义。因为我需要的是每个带有 dot/circle 的电压向量，用于 th 值，因为将来我需要绘制更多这样的 th vs voltage tables 同平面比较.

编辑：为了更好的可读性，我在 table 中设置了间距和缩进的格式。

Answer 1

您在 plt.polar() 调用中的半径有误。在您的代码中尝试以下操作，

radius = np.sqrt(voltage.real**2 + voltage.imag**2)
plt.polar(th, radius, 'ro-')

如何在极平面上表示对应于单个量的复数？

How to represent complex numbers corresponding to a single quantity in a polar plane?

matplotlib

python-3.6