使用 pandas 在系列中创建包含今天日期和日期 +1 的列

Question

所以我想做一个列名调用日期我将第一个条目设为今天的日期，即 23/07/2019 下一行是日期 + 1，即 24/07/2019 等等...

这在 Excel 中很容易完成，但我在 pandas 中尝试了这个简单的事情，但我不知道如何做！

我已经有一个名为 df 的日期框所以记下今天的日期还是比较简单的。

    df.Date = pd.datetime.now().date()

但我不确定哪个函数可以让我得到以下行中的日期+1。谢谢

Answer 1

pd.date_range 就是您要找的。构建从今天开始的31天系列：

today = pd.Timestamp.now().normalize()
s = pd.date_range(today, today + pd.Timedelta(days=30), freq='D').to_series()

Answer 2

pd.date_range可以用'today'设置日期。规范化然后自己创建系列，否则 pandas 认为 DatetimeIndex 也应该是索引。

import pandas as pd 

pd.Series(pd.date_range('today', periods=30, freq='D').normalize(),
          name='Date')

0    2019-07-23
1    2019-07-24
...
28   2019-08-20
29   2019-08-21
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

如果向 DataFrame 添加新列：

df['Date'] = pd.date_range('today', periods=len(df), freq='D').normalize()

使用 pandas 在系列中创建包含今天日期和日期 +1 的列

Make a column with todays date and date +1 in a series using pandas

datetime

series

pandas