在 data.table (R) 中按组高效生成随机变量

Question

我有以下示例数据，我正在尝试通过大量组创建随机数，但这会花费太多时间。我想知道是否有有效的方法：

library(data.table)
d <- mtcars
n <- 10000
k1<-rbindlist(replicate(n, d, simplify = FALSE))
k1[,factor_var:=rep(seq(1,80000),4)] #sample data
#generating random number
k1[,rand:=runif(nrow(k1),0,1),factor_var]

Answer 1

你可以使用这个命令。

k1[, rand:=runif(.N, 0, 1), factor_var]

从 R 每次计算行数的意义上讲，使用 nrow 很慢。您应该使用 .N 或预先计算 nrow，像这样

nr <- nrow(k1)
k1[, rand:=runif(nr, 0, 1), factor_var]

在 data.table (R) 中按组高效生成随机变量

Generating random variable efficiently by groups in data.table (R)

r

data.table