优化大搜索 MySQL table

Question

我正在使用 MariaDB (MySQL) table，它主要包含有关全世界城市的信息，它们的 latitude/longitude 和所在国家/地区代码（2 个字符）城市群岛table 太大了，超过 250 万行。

show columns from Cities;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| city    | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| lat     | float        | NO   |     | NULL    |                |
| lon     | float        | NO   |     | NULL    |                |
| country | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+

我想实现一个城市搜索器，所以我必须优化 SELECTS，而不是 INSERTS 或 UPDATES（它们总是相同的信息）。

我认为我应该：

创建一个索引（按城市？按城市和国家？）
创建分区（按国家/地区？）

我应该同时完成这两项任务吗？如果是这样……我该怎么做？谁能给我几个建议？我有点迷路了。

PS。我试过这个来按城市和国家创建和索引（我不知道我是否做得很好......）：

CREATE INDEX idx_cities ON Cities(city (30), country (2));

Answer 1

不使用"prefix indexing"。只需使用 INDEX(city, country) 这对以下任何一个都非常有效：

WHERE city = 'London'   -- 26 results, half in the US
WHERE city = 'London' AND country = 'CA'  -- one result

不使用分区。 table 太小，没有性能优势。

因为只有250万行，使用id MEDIUMINT UNSIGNED节省2.5MB。

您还有什么疑问？如果你需要"find the 10 nearest cities to a given lat/lng"，那么请看this。

您的 table，包括索引，可能只有 300MB。

优化大搜索 MySQL table

Optimizing searches for big MySQL table

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