使用 Python 字典作为查找 table 输出新值

Question

如果有更好的方法，我不喜欢使用字典进行查找table。我已经创建了一个简单的 Python 字典 (lkup) 用作查找 table 以及来自 df.letter 的输入。我想将字典中的映射值输出到新列 df.newletter。下面的代码片段一直运行到最后一行中的实际分配。

我试过只使用数字索引，使用键、值、dict.get() 和许多其他东西。我接近了吗？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['letter'] = ['a', 'a', 'c', 'd', 'd']
lkup = {'a':'b', 'b':'c', 'c':'d', 'd':'e', 'e':'f'}

for key in lkup:
    for i in range(0,4):
        if df['letter'][i] in key:
            df['newletter'][i] = [insert_dictionary_value]

我想在 df.newletter 列中查看映射的字典值。

Answer 1

您不需要循环来执行此操作，只需将新列分配给使用 df.map:

的字典映射的旧列的值

...
>>> df['newletter'] = df['letter'].map(lkup)
>>> print(df)
  letter newletter
0      a         b
1      a         b
2      c         d
3      d         e
4      d         e

使用 Python 字典作为查找 table 输出新值

Use a Python dictionary as a lookup table to output new values

lookup

dictionary

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