为什么flink程序重启后有很多in-progress文件？

Question

我使用flink消费kafka，并以parquet格式保存到hdfs。现在我发现我的目标目录中有很多正在进行的文件，当我重新启动我的 flink 程序时，这些文件不会作为目标目录中的文件关闭。

我的环境：

    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
    env.enableCheckpointing(60000)
    env.getCheckpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE)
    env.getConfig.registerTypeWithKryoSerializer(classOf[MyMessage],classOf[ProtobufSerializer])


//sinks

    val bucketAssigner = new DateTimeBucketAssigner[myCounter]("yyyy-MM-dd", ZoneId.of("Asia/Shanghai"))
    val streamingFileSink = StreamingFileSink.
      forBulkFormat(path, ParquetAvroWriters.forSpecificRecord(classOf[myCounter]))
      .withBucketCheckInterval(60000)
      .withBucketAssigner(bucketAssigner).build

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我想是因为我重启程序的时候进程中的文件没有关闭，我很困惑为什么重启后文件不会关闭，连新的文件都变成进程中了。有人可以解释一下吗？

Answer 1

简而言之，对于 Exactly-Once 语义。

请先阅读this post Flink 官方博客

那我就试着解释清楚吧。

BucketingSink 将所有记录写入临时文件，默认后缀为 in-progress。
当这个 sink 上的检查点时间到来时，Flink 会将正在进行的文件的名称保存到检查点；
当提交时，Flink 会将正在进行的文件重命名为最终名称，在您的示例中，它们是 part-x-x 文件。

并且当你重新启动Flink应用程序时，Flink作业将从最后一个保存点重新启动（如果你设置了参数），并且许多尚未准备好提交的正在进行的文件将被放弃，并且永远不会被读取（开始带点的将不会被 HDFS 列出）由用户。

当然，我忽略了很多细节，例如，当文件的体积超过配置时，文件将被重命名为.pending files，等等

Answer 2

您需要使用 flink shell 提交应用程序才能使应用程序从保存点恢复，如下所示：
./bin/flink run -s <savepointPath> ...，查看 this 了解更多详情。
StreamingFileSink 将处理进行中的文件。

为什么flink程序重启后有很多in-progress文件？

why are there many in-progress files after restarting flink program?

hdfs

apache-flink