是否有可能/如何获取从 运行 pythran 在 python 上生成的 c++ 代码
Is it possible to / How to get the c++ code generated from running pythran on python
Pythran is a Python-to-C++ compiler for a subset of Python that
includes partial numpy support. It acts a little like Numba and
Cython—you annotate a function’s arguments, and then it takes over
with further type annotation and code specialization. It takes
advantage of vectorization possibilities and of OpenMP-based
parallelization possibilities.
在一些示例中，我展示了如何从 python 内部使用它来优化它，但我想知道是否可以使用它来将 python 代码转换为 C++...
可以吗？
如果我想使用的功能依赖于另一个功能怎么办？
如果其他功能是从单独的模块导入的怎么办？
有这样一个过程的例子/教程吗？
Jean Laroche 的博客 post 实现了您想要做的事情：https://serge-sans-paille.github.io/pythran-stories/pythran-as-a-bridge-between-fast-prototyping-and-code-deployment.html
如果您可以获得使用 Pythran 装饰器编译的代码（并不总是那么容易），那么获取 C++ 代码就非常简单：
pythran -e my-module.py
下面的文章 link 不知何故作者说了一些关于不必装饰任何东西的事情。这里不确定。
但是是的，它会给你大量模板化的 C++ 代码，可能有一个 NumPy DLL 依赖，也可能有一个 Python DLL（显然当不制作 Python 模块时，你可以跳过这个).也许是 link 的 OpenBLAS 或 MKL 库，也许是 OpenMP 库。当然，如果您正确编码，您可以以某种方式避免所有这些 DLL，尽管您不会获得巨大的加速。祝你阅读顺利，它不是很清晰。但是，嘿，这是一个依赖于大量 Pythran 模板的 .cpp 文件...
我不会使用 Pythran 生成您在其他项目中使用的 C++ 代码；它的主要目的是制作快速 Python 模块。但我想因为生成 .cpp 文件很容易，所以你可以。但是 auto-generated 代码总是有点难以理解，因为你会得到 typedef 变量，比如 type __type0 到 type __type200 或类似的东西，一个声明可能引用其中的 5 个变量。这并不是贬低 Pythran 的美观和功能；这是一个很棒的项目。
Pythran is a Python-to-C++ compiler for a subset of Python that includes partial numpy support. It acts a little like Numba and Cython—you annotate a function’s arguments, and then it takes over with further type annotation and code specialization. It takes advantage of vectorization possibilities and of OpenMP-based parallelization possibilities.
在一些示例中，我展示了如何从 python 内部使用它来优化它，但我想知道是否可以使用它来将 python 代码转换为 C++...
可以吗？ 如果我想使用的功能依赖于另一个功能怎么办？ 如果其他功能是从单独的模块导入的怎么办？ 有这样一个过程的例子/教程吗？
Jean Laroche 的博客 post 实现了您想要做的事情：https://serge-sans-paille.github.io/pythran-stories/pythran-as-a-bridge-between-fast-prototyping-and-code-deployment.html
如果您可以获得使用 Pythran 装饰器编译的代码（并不总是那么容易），那么获取 C++ 代码就非常简单：
pythran -e my-module.py
下面的文章 link 不知何故作者说了一些关于不必装饰任何东西的事情。这里不确定。
但是是的，它会给你大量模板化的 C++ 代码，可能有一个 NumPy DLL 依赖，也可能有一个 Python DLL（显然当不制作 Python 模块时，你可以跳过这个).也许是 link 的 OpenBLAS 或 MKL 库，也许是 OpenMP 库。当然，如果您正确编码，您可以以某种方式避免所有这些 DLL，尽管您不会获得巨大的加速。祝你阅读顺利，它不是很清晰。但是，嘿，这是一个依赖于大量 Pythran 模板的 .cpp 文件...
我不会使用 Pythran 生成您在其他项目中使用的 C++ 代码；它的主要目的是制作快速 Python 模块。但我想因为生成 .cpp 文件很容易，所以你可以。但是 auto-generated 代码总是有点难以理解，因为你会得到 typedef 变量，比如 type __type0 到 type __type200 或类似的东西，一个声明可能引用其中的 5 个变量。这并不是贬低 Pythran 的美观和功能；这是一个很棒的项目。