添加更多散点时，散点图会更改绘图输出

Question

简要介绍我的工作。我正在尝试从扫描的图像中绘制绘图。我已经设法将图像变成黑白图像，然后制作了两个 csv 文件。第一个包含图像 (x,y) 中的所有白色值坐标，第二个文件包含所有黑色坐标。所以我的想法是，如果我绘制黑色坐标，我会得到与图像类似的图，但有散点。

让我举几个例子。假设这是黑白图像

如果我像那样绘制黑白坐标

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.scatter(y, centered_y, s=0.5, c='r', marker='o', label='Background')
ax1.scatter(a, b, s=0.5, c='b', marker='o', label='black')
ax1 = plt.gca()
ax1.set_ylim(-300, 300)
ax1.set_xlim(0, 2000)
ax1.set_ylim(ax1.get_ylim()[::-1])
ax1.set_yticks(ticks=[-200, 0, 200])
ax1.set_xticks(ticks=[0, 1500, 2000])

我得到了一个下降图，它非常接近原始图像。

我遇到的问题是，当我试图仅绘制一对散点坐标（黑色坐标或白色坐标）时。例如，如果我只绘制白色坐标，我会得到这种图（有点放大），它也非常接近原始图像。 The problem is when i am tryng to plot only the black coordinates, i supposed that i would get the 'negative' of the previous plot as we can see in the blue and red graph (first plot). Unfortunatelly i get this : and if i order the x axis i get this : 。

我想做的是用一条线连接黑色坐标的散点，这样绘图看起来就像扫描的图像，但正如我解释的那样，当我只绘制黑色坐标.

Answer 1

一段时间后我发现我只对两个轴中的一个进行排序。

解决方案 是创建一个 Dataframe 并在 x 轴上对其进行排序。我当时很傻:)

添加更多散点时，散点图会更改绘图输出

Scatter plot change plot output when more scatters are added

python

plot

matplotlib

scatter-plot

data-science