Python 拆分数组使用 For 循环来表示每个拆分并将其放回原处

Question

我正在为一个 Coherence 项目编写代码，但我现在陷入了这个问题，意味着我的值数组被拆分成多个部分。

所以 ym 任务是： 1. 将我的值数组 (R) 拆分为一定数量的数组部分（按纪元拆分） 2. 自动进入循环运行。 3.在循环中，原始数组的每个分割部分的每个值都应该被平均化

也许解决方案非常简单，但我被卡住了，我只顾不见森林。

这是我的方法（Rxx，epochs 在上面定义）：

epoch_Rxx = np.array_split(Rxx,epochs)
for i in range(0,epochs):
Rxx_mean = np.zeros(epochs)
Rxx_mean[i] = np.mean(Rxx[i])

最后我想从例如Rxx = 100 个值和 epochs = 10

--> Rxx_mean = 10 个值，每个值是每个 epoch 的 avaraged 值。

你好，

丹尼尔

Answer 1

这就是你想要的吗？

import numpy as np

Rxx = np.arange(100)
epochs = 10
Rxx_mean = []

epoch_Rxx = np.array_split(Rxx,epochs)
for i in range(0,epochs):
  Rxx_mean.append(np.mean(epoch_Rxx[i]))

print Rxx_mean

Python 拆分数组使用 For 循环来表示每个拆分并将其放回原处

Python Split Array use For Loop to Mean every split and put it back together

python

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split

for-loop