如何使用本地文件夹而不是 S3 存储桶作为集合？

Question

我正在尝试将单张人脸图片与特定文件夹中的集体照片集进行比较。

我正试图消除对 S3 存储桶的使用，并希望使用本地文件夹

from pprint import pprint
import boto3

client = boto3.client('rekognition')

with open('./faces/me.jpg', 'rb') as face:
    face_bytes = face.read()


response = client.search_faces_by_image(CollectionId="[EXPECTING LOCAL FOLDER AS RESOURCE]",
                                        FaceMatchThreshold=80,
                                        Image={'Bytes': face_bytes })

pprint(response)

当我尝试提供包含要搜索的其他图像的本地文件夹时，我得到的错误是：ResourceNotFoundException（显然）和其他与正则表达式相关的错误。请帮助我如何将本地文件夹作为集合传递给 CollectionId 参数。

Answer 1

Rekognition search_faces_by_image 不是这样工作的。 collection 不能是本地存储图片的文件夹。相反，它是存储在 Rekognition 服务中的人脸向量集合。您最初通过调用 index_faces 来填充您想要加入集合中的每个图像（包含一张脸）。

如果你真的不想创建一个集合，那么你可以调用compare_faces，将源图像与每个目标图像逐一比较。

如何使用本地文件夹而不是 S3 存储桶作为集合？

How do I use a local folder as collection instead of an S3 bucket?

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