无法从 Beam 中的 GCS 读取 PubSub gz 文件

Failed to ReadFromPubSub gz files from GCS in Beam

我们尝试以 pubsub 的方式从 GCS 加载 Beam 中的数据。一旦有新的数据上传到GCS,我们就可以通过Beam中的pubsub及时加载数据。但是,它无法从 GCS 加载数据。

我的管道是


class ParseAndFilterDo(beam.DoFn):
    def __int__(self):
        super(ParseAndFilterDo, self).__init__()
        self.num_parse_errors = Metrics.counter(self.__class__, 'num_parse_errors')

    def process(self, element):
        text_line = element.strip()
        data = {}
        try:
            data = json.loads(text_line)
            print(data)
            yield data
        except Exception as ex:
            print("Parse json exception:", ex)
            self.num_parse_errors.inc()

 ...

   pipeline_args.extend([
        '--runner=DirectRunner',
        '--staging_location=gs://my-transform-bucket/stage',
        '--temp_location=gs://my-transform-bucket/temp',
        '--job_name=test-sub-job',
    ])
    options = PipelineOptions(pipeline_args)
    options.view_as(SetupOptions).save_main_session = True
    options.view_as(StandardOptions).streaming = True

    with beam.Pipeline(options=options) as p:
        events = p | "ReadPubSub" >> beam.io.ReadFromPubSub(topic=args.topic)

        raw_events = (
            events
            | 'DecodeString' >> beam.Map( lambda b: b.decode('utf-8'))
            | "ParseAndFilterDo" >> beam.ParDo(ParseAndFilterDo())
        )

并将主题设置为 GCS 存储桶

gsutil notification create -t testtopic -f json -e OBJECT_FINALIZE gs://my-test-bucket

同时 Google 云 Pub/Sub API 已激活。

然后我尝试将 gz 文件类型的 json 数据上传到 my-test-bucket,日志显示

DEBUG:urllib3.connectionpool:Starting new HTTPS connection (1): oauth2.googleapis.com:443
DEBUG:urllib3.connectionpool:https://oauth2.googleapis.com:443 "POST /token HTTP/1.1" 200 None
{u'kind': u'storage#object', u'contentType': u'application/x-gzip', u'name': u'log_2019-08-12T00.4763-4caf-b712-cd1b815c203932.log.gz', u'timeCreated': u'2019-08-14T05:47:19.664Z', u'generation': u'1565761639664269', u'md5Hash': u'7mAixitzv6WDVVa1ar37Vw==', u'bucket': u'my-test-bucket', u'updated': u'2019-08-14T05:47:19.664Z', u'crc32c': u'UHiIrQ==', u'metageneration': u'1', u'mediaLink': u'https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/my-test-bucket/o/log_2019-08-12T00.4763-4caf-b712-cd1b815c203932.log.gz?generation=15657616399&alt=media', u'storageClass': u'MULTI_REGIONAL', u'timeStorageClassUpdated': u'2019-08-14T05:47:19.664Z', u'etag': u'CI2V19LEAE=', u'id': u'my-test-bucket/log_2019-08-12T00.4763-4caf-b712-cd1b815c203932.log.gz/1565761639664269', u'selfLink': u'https://www.googleapis.com/storage/v1/b/my-test-bucket/o/log_2019-08-12T00.4763-4caf-b712-cd1b815c203932.log.gz', u'size': u'55259'}
DEBUG:root:Connecting using Google Application Default Credentials.
DEBUG:root:Attempting to flush to all destinations. Total buffered: 0

这里好像只触发了storage object事件。但是在 Beam 中没有可读取的数据负载。

我的配置有什么问题或我遗漏了什么吗?

Pub/Sub notifications 将仅包含事件元数据(上传的对象不通过 Pub/Sub 消息发送)。

如果我正确理解用例并且您想读取文件内容,则需要解析通知以获取完整的文件路径,然后将生成的 PCollection 传递给 beam.io.ReadAllFromText(),如下所示:

class ExtractFn(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        file_name = 'gs://' + "/".join(element['id'].split("/")[:-1])
        logging.info('File: ' + file_name) 
        yield file_name

请注意,我使用了您提供的示例消息的 id 字段(并删除了我猜是用于版本控制的最后一部分)。

我的主要管道是:

(p
  | 'Read Messages' >> beam.io.ReadFromPubSub(topic="projects/PROJECT/topics/TOPIC")
  | 'Convert Message to JSON' >> beam.Map(lambda message: json.loads(message))
  | 'Extract File Names' >> beam.ParDo(ExtractFn())
  | 'Read Files' >> beam.io.ReadAllFromText()
  | 'Write Results' >> beam.ParDo(LogFn()))

完整代码here.

我使用直接运行程序和 2.14.0 SDK、public 文件 gs://apache-beam-samples/shakespeare/kinglear.txt 和测试消息(不是真正的通知)对其进行了测试:

python notifications.py --streaming
gcloud pubsub topics publish $TOPIC_NAME --message='{"id": "apache-beam-samples/shakespeare/kinglear.txt/1565795872"}'

要开始印刷莎士比亚的《李尔王》:

INFO:root:File: gs://apache-beam-samples/shakespeare/kinglear.txt
INFO:oauth2client.transport:Attempting refresh to obtain initial access_token
...
INFO:root:  KING LEAR
INFO:root:
INFO:root:
INFO:root:  DRAMATIS PERSONAE
INFO:root:
INFO:root:
INFO:root:LEAR  king of Britain  (KING LEAR:)
INFO:root:
INFO:root:KING OF FRANCE: