-u 标志对 Python 脚本的性能或执行有何作用？
What does the -u flag do to performance or execution of a Python script?
我正在编写的 multiprocessing.Process 驱动的脚本没有按预期打印到终端，所以我没有将 flush=True 添加到每个打印函数，而是将 -u 标志添加到我的 python命令行。
所以不是这个：
python /path/to/script
我运行:
python -u /path/to/script
瞧！无数的打印功能都按预期打印出来。
运行 Python 无缓冲脚本除了使打印功能按预期工作之外还能做什么？（我的主要问题...）
为什么它一开始就没有缓冲？
谢谢！
当大量输出以增量方式生成但不需要实时处理时，缓冲可以提高性能。
例如，如果您从远程服务器下载数据并将其写入文件或控制台，而您真正关心的只是最终结果（完整文件或完整输出），那么合理的做法是不是一次向文件输出几个字节，而是等待接收到一大块字节，然后一次将它们全部写入 - 写入函数调用花费的时间更少，并且（如果写入磁盘）更少的磁盘寻道以及更长时间的连续写入。
通常，Python 的调用将在 python 进程退出 and/or 且缓冲区已满时刷新其输出。有可能您正在做的事情要么没有正常终止，要么没有生成足够的输出来填满缓冲区，因此没有触发刷新缓冲区的正常条件。
我正在编写的 multiprocessing.Process 驱动的脚本没有按预期打印到终端，所以我没有将 flush=True 添加到每个打印函数，而是将 -u 标志添加到我的 python命令行。
所以不是这个：
python /path/to/script
我运行:
python -u /path/to/script
瞧！无数的打印功能都按预期打印出来。
运行 Python 无缓冲脚本除了使打印功能按预期工作之外还能做什么？（我的主要问题...）
为什么它一开始就没有缓冲？
谢谢！
当大量输出以增量方式生成但不需要实时处理时，缓冲可以提高性能。
例如，如果您从远程服务器下载数据并将其写入文件或控制台，而您真正关心的只是最终结果（完整文件或完整输出），那么合理的做法是不是一次向文件输出几个字节，而是等待接收到一大块字节，然后一次将它们全部写入 - 写入函数调用花费的时间更少，并且（如果写入磁盘）更少的磁盘寻道以及更长时间的连续写入。
通常，Python 的调用将在 python 进程退出 and/or 且缓冲区已满时刷新其输出。有可能您正在做的事情要么没有正常终止，要么没有生成足够的输出来填满缓冲区，因此没有触发刷新缓冲区的正常条件。