识别对象和标签不起作用 "built-in method all of ..."

Question

基本上，我有一个 numpy 数组，我想在其中标记不同的对象，并为每个对象找到最大分配（原始）值和质心。

我已经成功地标记了我的数组，并且我尝试使用极值来找到我的最大值，但是我运行遇到了一个我不明白的错误。

import numpy as np
from scipy.ndimage import generate_binary_structure, label, find_objects, extrema

s = generate_binary_structure(2,2)
ft_object = np.asarray(label(ft2, structure = s)) #ft2 is originally a tuple which is why I perform np.asarray
print ft_object

由于这给了我一个元组，我再次转换为 numpy.ndarray 并执行极值函数以获得最大值。

ft_extrema = extrema(ft_object)

这会给出错误消息

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all().

所以我把它改成

ft_extrema = extrema(ft_object.all)

这行得通，但是当我 print ft_extrema 期待一些结果时，我在 return:

中得到了这个

(<built-in method all of numpy.ndarray object at 0x2b90d09ed0d0>, built-in method all of numpy.ndarray object at 0x2b90d09ed0d0>, [()], [()])

不完全确定如何解决这个问题或为什么要这样做，所以希望得到任何帮助或建议。

我也想使用 find_objects 分别拼接我的对象以分别为每个对象找到 center_of_mass 但我无法做到这一点。

Answer 1

请注意，根据文档 label() returns 一个元组和实际标签排在第一位，它们已经是一个 nparray。我没有你的 ft2 对象，但让它成为例如

ft2 = np.array([[1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0], [0,0,0,0,1]])

然后我将按以下方式编辑您的代码：

import numpy as np #same
from scipy.ndimage import generate_binary_structure, label, find_objects, extrema #same

s = generate_binary_structure(2,2)   #same
ft_object = label(ft2, structure = s)[0]   #here take only the first object, these are the labels
ft_extrema = extrema(ft2, ft_object)   #here you should give as an argument the input and the labels
print ft_extrema

输出为：

(1,1,(0,0),(0,0))

符合预期，因为 1 是最大值，最小值

识别对象和标签不起作用 "built-in method all of ..."

identifying objects and labelling not working "built-in method all of ..."

python

tuples

numpy

numpy-ndarray