如何在图表中显示多种背景颜色？

Question

我正在尝试绘制性能图，我希望它的某些部分根据 CSI 值使用不同的颜色。

到目前为止，我能够绘制全白背景的性能图。

    line_label=[]
    line_str=[]
    line_label2=[]
    line_str2=[]
    ax  = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
    x     = np.arange(0,1.01,0.01)
    y     = np.arange(0,1.01,0.01)
    xi,yi = np.meshgrid(x, y)
        #Calculate bias and CSI; set contour levels
    bias  = yi/xi
    blevs = [0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 1, 1.25, 2.5, 5, 10]
    csi   = 1/( (1/xi) + (1/yi) - 1 )
    csilevs = np.arange(0.1,1,0.1)

    #Axis labels, tickmarks
    ax.set_xlabel('Success Ratio (1 - False Alarm Ratio)',fontsize=16,fontweight='bold',labelpad=30)
    ax.set_ylabel('Probability of Detection',fontsize=16,fontweight='bold')
    ax.set_xticks(np.arange(0,1.1,0.1))
    ax.set_yticks(np.arange(0,1.1,0.1))
    plt.setp(ax.get_xticklabels(),fontsize=13)
    plt.setp(ax.get_yticklabels(),fontsize=13)
                        #Second y-axis for bias values < 1
    ax2 = ax.twinx()
    ax2.set_yticks(blevs[0:5])
    plt.setp(ax2.get_yticklabels(),fontsize=13)

    #Axis labels for bias values > 1
    ax.text(0.1,1.015,'10',fontsize=13,va='center',ha='center')
    ax.text(0.2,1.015,'5',fontsize=13,va='center',ha='center')
    ax.text(0.4,1.015,'2.5',fontsize=13,va='center',ha='center')
    ax.text(0.8,1.015,'1.25',fontsize=13,va='center',ha='center')

    #Plot bias and CSI lines at specified contour intervals
    cbias =  ax.contour(x,y,bias,blevs,colors='black',linewidths=1,linestyles='--')
    ccsi  =  ax.contour(x,y,csi,csilevs,colors='gray',linewidths=1,linestyles='-')
    plt.clabel(ccsi,csilevs,inline=True,fmt='%.1f',fontsize=14,fontweight='bold')

这是当前结果 https://imgur.com/a/Uojy2Ja。我想要从 0、0.1、0.2、0.3 等开始的灰色曲线之间的不同颜色

Answer 1

添加

ax.contourf(x,y,csi, np.r_[0, csilevs, 1],linestyles='-')

之前 cbias = ...

np._r 在 0 和 1 处添加级别，因此它们也被填充

如何在图表中显示多种背景颜色？

How to display multiple background colors in a chart?

python

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