如何将数据框中的 Unicode 列转换为整数？

Question

我有一个 pandas 数据框（名为评论），其中一列是时间戳（例如：2018-11-26），我将该列拆分为三个单独的列（年、月和天），但数据仍然是 Unicode。我正在尝试将每一列的数据放入一个数组，然后将它们转换为整数。

我尝试了两种不同的代码，但出现错误： "only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices"

这是我的代码：

    day_array=comments['day'].values
    mounth_array=comments['mounth'].values
    year_array=comments['year'].values

    #My first try:
    for i in day_array:
        day_array[i] = int(day_array[i])

    #My second try instead of first one:
    for i in day_array:
        hi=day_array[i]
        limit = int(hi)
        limit[i]=limit

我知道当我运行这个："limit = int(hi)"，限制类型将是一个整数，但我不知道为什么它不适合数组。

Answer 1

你不需要为此使用 for 循环，只需使用 astype.

您可以使用类似的东西：

comments['day'] = comments['day'].astype('int32')

您可能需要参考 pandas.DataFrame.astype。

如何将数据框中的 Unicode 列转换为整数？

How to cast column of Unicode in data frame to integer?

python

arrays

unicode

series

dataframe