如何将多个系列组合成一个数组或一列数据框？

Question

我想标准化每组的分数。在我缩放数据后，它返回了一个系列。我无法在我的数据框中创建新列并将结果放入其中。

我得到的结果是这样的：

3M公司[[1.0], [1.0], [0.9]]
A.O。史密斯公司 [[1.0], [0.85]]
AES 公司 [[1.0], [0.5]]

result I got

我想要的结果是这样的：

[1.0, 1.0, 0.9, 1.0, 0.85, 1.0, 0.5]

在那种情况下，我可以将其放入数据框中的新列中。谁能帮我？谢谢！！

Answer 1

您有一系列要展平的列表列表。这与相关，只是您多了一层嵌套列表。

您将不得不遍历系列中的每个项目并将它们展平。使用列表理解：

dd = pandas.Series(
    data=[
        [[1.0], [1.0], [0.9]],
        [[1.0], [0.85]],
        [[1.0], [0.5]]
    ],
    index=['3M Company', 'A.O. Smith Corp', 'AES Corp']
)
flattened = [item[0] for row in dd for item in row]

这导致

[1.0, 1.0, 0.9, 1.0, 0.85, 1.0, 0.5]

Answer 2

Sum_array = []
ThreeM = ['1.0', '1.0', '0.9']
AO =  ['1.0', '0.85']
AES =  ['1.0', '0.5']
for x in range(0, ThreeM.__len__()):
    Sum_array.append(ThreeM[x])

for x in range(0, AO.__len__()):
    Sum_array.append(AO[x])

for x in range(0, AES.__len__()):
    Sum_array.append(AES[x])

print(Sum_array)

如何将多个系列组合成一个数组或一列数据框？

How to combine multiple series into one array or a column of data frame?

python

series

pandas