使用 conda 更新 Tensorboard，同时保持 Tensorflow 旧
Update Tensorboard while keeping Tensorflow old with conda
我有一些遗留 Keras/Tensorflow 代码，使用最新的 Tensorflow 版本 (1.13+) 时不稳定。它适用于以前的版本。但是我想使用 Pytorch 的 Tensorboard 支持，它需要 1.14+。我已经将所有与 Tensorflow 相关的软件包安装到 1.10 并且只想执行 conda install tensorboard=1.14 但它删除了 tensorflow=1.10 作为要求。我知道这些包一般都是独立的。如何在保持tensorflow旧的同时升级tensorboard？最好我想使用单个 conda 环境。
正如@jdehesa 在评论中所建议的那样，最好为 pytorch 使用不同的 conda 环境，然后只在那里安装 tb
!pip install tb-nightly
我有一些遗留 Keras/Tensorflow 代码，使用最新的 Tensorflow 版本 (1.13+) 时不稳定。它适用于以前的版本。但是我想使用 Pytorch 的 Tensorboard 支持，它需要 1.14+。我已经将所有与 Tensorflow 相关的软件包安装到 1.10 并且只想执行 conda install tensorboard=1.14 但它删除了 tensorflow=1.10 作为要求。我知道这些包一般都是独立的。如何在保持tensorflow旧的同时升级tensorboard？最好我想使用单个 conda 环境。
正如@jdehesa 在评论中所建议的那样，最好为 pytorch 使用不同的 conda 环境，然后只在那里安装 tb
!pip install tb-nightly