如何为 python 脚本的多次运行一次性缓存导入的模块？
How to cache imported modules once off for multiple runs of a python script?
我有一个 python 脚本，我想使用 cron 作业以 1 分钟为基础定期 运行。该脚本每次 运行 时都会导入一些 python 模块和配置文件。问题是，所有导入都会产生很大的开销（1-2 分钟）。 （模块和文件都比较小，总大小只有15MB，可以轻松装进内存）。
导入所有内容后，脚本的其余部分 运行 相对较快（大约 0.003 秒；计算要求不高）。
是否可以缓存所有导入，一次，第一次脚本是 运行，这样所有后续脚本都是 运行 就不需要导入模块并重新归档？
不，你不能。您将不得不使用持久性存储，例如 shelve, or something in-memory such as SQLite，您可以在其中存储在会话之间持续存在的任何昂贵计算，随后您只需从 memory/disk 中读取这些结果，具体取决于您选择的存储。
此外，请注意 modules are, in fact, being cached upon import 以缩短加载时间，但是，不是在内存中，而是在磁盘上，因为 __pychache__ 下的 .pyc 个文件和每个文件的导入时间se 通常是微不足道的，所以你的导入花费那么长时间不是因为导入本身，而是因为这些模块内部的计算，所以你可能想要优化它们。
你不能做你想做的原因是因为为了 将数据保存在内存中，进程必须保持 运行ning。内存属于进程 运行ning 脚本，一旦该脚本完成，内存就会被释放。 See here 了解有关您的问题的更多详细信息。
你不能只 运行 一个脚本，然后用你的任何计算填充内存，直到你可能 运行 下一次，因为，首先，内存不知道什么时候其他时间（可能是 1 分钟后，可能是 1 年后），其次，如果您能够做到这一点，那么想象一下当不同的脚本来自OS 中的不同应用程序（不仅仅是你的程序）会用它们的计算结果填充内存。
所以你可以 运行 你的代码在一个无限循环中休眠（并保持进程活跃）或者你可以使用 crontab 并将你以前的结果存储在某个地方。
我有一个 python 脚本，我想使用 cron 作业以 1 分钟为基础定期 运行。该脚本每次 运行 时都会导入一些 python 模块和配置文件。问题是，所有导入都会产生很大的开销（1-2 分钟）。 （模块和文件都比较小，总大小只有15MB，可以轻松装进内存）。
导入所有内容后，脚本的其余部分 运行 相对较快（大约 0.003 秒；计算要求不高）。
是否可以缓存所有导入，一次，第一次脚本是 运行，这样所有后续脚本都是 运行 就不需要导入模块并重新归档？
不，你不能。您将不得不使用持久性存储，例如 shelve, or something in-memory such as SQLite，您可以在其中存储在会话之间持续存在的任何昂贵计算，随后您只需从 memory/disk 中读取这些结果，具体取决于您选择的存储。
此外，请注意 modules are, in fact, being cached upon import 以缩短加载时间，但是，不是在内存中，而是在磁盘上，因为 __pychache__ 下的 .pyc 个文件和每个文件的导入时间se 通常是微不足道的，所以你的导入花费那么长时间不是因为导入本身，而是因为这些模块内部的计算，所以你可能想要优化它们。
你不能做你想做的原因是因为为了 将数据保存在内存中，进程必须保持 运行ning。内存属于进程 运行ning 脚本，一旦该脚本完成，内存就会被释放。 See here 了解有关您的问题的更多详细信息。
你不能只 运行 一个脚本，然后用你的任何计算填充内存，直到你可能 运行 下一次，因为，首先，内存不知道什么时候其他时间（可能是 1 分钟后，可能是 1 年后），其次，如果您能够做到这一点，那么想象一下当不同的脚本来自OS 中的不同应用程序（不仅仅是你的程序）会用它们的计算结果填充内存。
所以你可以 运行 你的代码在一个无限循环中休眠（并保持进程活跃）或者你可以使用 crontab 并将你以前的结果存储在某个地方。