python 中的时间序列分析
time-series analysis in python
我是 Python 的新手,我正在尝试分析时间序列。我有一个用日期索引的系列,我想拆分我的时间序列以查看例如16 到 17 之间出现了多少 $t$,17 到 18 之间出现了多少,依此类推。
我怎样才能在几分钟、几天、几周、几个月内做到这一点?基本上我想放大不同的时间长度。
理想的解决方案类似于 .groupby() 方法,这样可以轻松查看我的时间序列在不同时期的表现。
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2015-05-27 16:37:08 1
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2015-05-27 16:37:49 1
2015-05-27 16:38:00 1
查看 Pandas。 Pandas 提供时间序列的数据结构和数据分析工具,并将提供您正在寻找的那种功能。查看此文档页面,重点关注时间序列:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html
我是 Python 的新手,我正在尝试分析时间序列。我有一个用日期索引的系列,我想拆分我的时间序列以查看例如16 到 17 之间出现了多少 $t$,17 到 18 之间出现了多少,依此类推。
我怎样才能在几分钟、几天、几周、几个月内做到这一点?基本上我想放大不同的时间长度。
理想的解决方案类似于 .groupby() 方法,这样可以轻松查看我的时间序列在不同时期的表现。
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