日期时间戳在 R 中不匹配/正确合并
date timestamps not matching / merging properly in R
我有两个数据框：
locA:
Date Time Temperature Voltage Longitude Latitude Deployment DateTime
2014-08-08 14:18:25 20.9 1.872 -126.6886 34.95633 A 2014-08-08 14:20:00
2014-08-08 14:38:25 19.8 1.862 -126.6899 34.95675 A 2014-08-08 14:40:00
2014-08-08 14:58:26 19.3 1.856 -126.6911 34.95732 A 2014-08-08 15:00:00
2014-08-08 15:18:26 18.8 1.872 -126.6921 34.95803 A 2014-08-08 15:20:00
2014-08-08 15:38:25 18.6 1.872 -126.6929 34.95872 A 2014-08-08 15:40:00
2014-08-08 15:58:26 18.4 1.859 -126.6937 34.95921 A 2014-08-08 16:00:00
2014-08-08 16:18:25 18.4 1.875 -126.6944 34.95983 A 2014-08-08 16:20:00
2014-08-08 16:38:25 18.4 1.875 -126.6949 34.96021 A 2014-08-08 16:40:00
2014-08-08 16:58:26 18.4 1.872 -126.6956 34.96033 A 2014-08-08 17:00:00
2014-08-08 17:18:26 18.4 1.872 -126.6962 34.96025 A 2014-08-08 17:20:00
和数据A：
FileName Deployment Start_UTC Stop_UTC Duration sum PrAb dolPrAb
DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 14:00:00 2014-08-08 14:02:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 14:20:00 2014-08-08 14:22:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 14:40:00 2014-08-08 14:42:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 15:00:00 2014-08-08 15:02:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 15:20:00 2014-08-08 15:22:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 15:40:00 2014-08-08 15:42:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 16:00:00 2014-08-08 16:02:00 119.6000 1 1 1
DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 16:20:00 2014-08-08 16:22:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 16:40:00 2014-08-08 16:42:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 17:00:00 2014-08-08 17:02:00 119.6000 0 0 0
实际上每个都有几千行。我想根据 locA 中的 "DateTime" 标记和 dataA 中的 "Start_UTC" 合并它们。这两列在 UTC 中的格式相同。
locA$DateTime=as.POSIXct(paste(locA$Date, time), format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="UTC")
datA$Start_UTC = as.POSIXct(files$Start_UTC, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="UTC")
在 locA 中，"time" 变量来自我将 locA$Time 中的字符串四舍五入到最接近的 20 分钟的序列。 "time"为调整后的时间字符串
str(time)
chr [1:8845] "14:00:00" "14:20:00" "14:40:00" "15:00:00" "15:20:00" "15:40:00" "16:00:00" "16:20:00" "16:40:00" "17:00:00" ...
当我使用 locA$DateTime 和 datA$Start_UTC 合并两个数据帧时，它永远无法正常工作。我每次都会得到看起来像这样的东西。
resA = merge(datA,locA, by.x=c("Start_UTC"), by.y=c("DateTime"))
resA:
Start_UTC FileName Deployment.x Stop_UTC Duration sum PrAb dolPrAb Date Time Temperature Voltage Longitude Latitude Deployment.y
2014-08-08 14:00:00 DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 14:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 20:58:26 19.1 1.872 -126.7018 34.94994 A
2014-08-08 14:20:00 DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 14:22:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 21:18:26 19.1 1.872 -126.7027 34.94801 A
2014-08-08 14:40:00 DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 14:42:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 21:38:26 19.1 1.872 -126.7038 34.94608 A
2014-08-08 15:00:00 DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 15:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 21:58:27 18.9 1.865 -126.7050 34.94394 A
2014-08-08 15:20:00 DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 15:22:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 22:18:27 18.9 1.856 -126.7062 34.94188 A
2014-08-08 15:40:00 DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 15:42:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 22:38:26 18.8 1.862 -126.7077 34.93994 A
2014-08-08 16:00:00 DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 16:02:00 119.6000 1 1 1 2014-08-08 22:58:26 18.8 1.859 -126.7090 34.93796 A
2014-08-08 16:20:00 DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 16:22:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 23:18:26 18.8 1.865 -126.7105 34.93622 A
2014-08-08 16:40:00 DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 16:42:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 23:38:27 18.6 1.856 -126.7120 34.93480 A
2014-08-08 17:00:00 DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 17:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-09 23:58:28 18.8 1.849 -126.8051 34.88381 A
我已经尝试了很多不同的方法。我尝试保持 locA$DateTime 不变，其中时间等于 datA$Time 中的时间戳，然后尝试使用此函数将其与正确的 datA$Start_UTC 匹配。将最小的 locA$timestamp 匹配到 datA$timestamp
findrow=function(dt,df) {min(which(df>dt))}
rowA=sapply(locA$DateTime, findrow, df=datA$Start_UTC)
resA=cbind(locA,datA[rowA,])
这给了我相同的结果。我不知道发生了什么。我确定这是生成日期时间戳的固有方式，但我不知道如何解决这个问题。如果我将它们格式化为相同的格式，并告诉 R 它们是 UTC，它们不应该以相同的方式对待吗？
请帮助，所有帮助、评论或幽默的 "hang in there" 陈述将不胜感激。无法将我的 lat/longs 与我的数据时间戳正确配对确实令人头疼。
干杯。
我想知道对 chr 对象而不是 POSIXct 对象进行合并是否会更好？
locA$DateTime_str = format(locA$DateTime)
datA$Start_UTC_str = format(datA$Start_UTC)
resA = merge(datA,locA, by.x=c("Start_UTC_str"), by.y=c("DateTime_str"))
我有两个数据框：
locA:
Date Time Temperature Voltage Longitude Latitude Deployment DateTime
2014-08-08 14:18:25 20.9 1.872 -126.6886 34.95633 A 2014-08-08 14:20:00
2014-08-08 14:38:25 19.8 1.862 -126.6899 34.95675 A 2014-08-08 14:40:00
2014-08-08 14:58:26 19.3 1.856 -126.6911 34.95732 A 2014-08-08 15:00:00
2014-08-08 15:18:26 18.8 1.872 -126.6921 34.95803 A 2014-08-08 15:20:00
2014-08-08 15:38:25 18.6 1.872 -126.6929 34.95872 A 2014-08-08 15:40:00
2014-08-08 15:58:26 18.4 1.859 -126.6937 34.95921 A 2014-08-08 16:00:00
2014-08-08 16:18:25 18.4 1.875 -126.6944 34.95983 A 2014-08-08 16:20:00
2014-08-08 16:38:25 18.4 1.875 -126.6949 34.96021 A 2014-08-08 16:40:00
2014-08-08 16:58:26 18.4 1.872 -126.6956 34.96033 A 2014-08-08 17:00:00
2014-08-08 17:18:26 18.4 1.872 -126.6962 34.96025 A 2014-08-08 17:20:00
和数据A：
FileName Deployment Start_UTC Stop_UTC Duration sum PrAb dolPrAb
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DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 14:40:00 2014-08-08 14:42:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 15:00:00 2014-08-08 15:02:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 15:20:00 2014-08-08 15:22:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 15:40:00 2014-08-08 15:42:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 16:00:00 2014-08-08 16:02:00 119.6000 1 1 1
DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 16:20:00 2014-08-08 16:22:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 16:40:00 2014-08-08 16:42:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 17:00:00 2014-08-08 17:02:00 119.6000 0 0 0
实际上每个都有几千行。我想根据 locA 中的 "DateTime" 标记和 dataA 中的 "Start_UTC" 合并它们。这两列在 UTC 中的格式相同。
locA$DateTime=as.POSIXct(paste(locA$Date, time), format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="UTC")
datA$Start_UTC = as.POSIXct(files$Start_UTC, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="UTC")
在 locA 中，"time" 变量来自我将 locA$Time 中的字符串四舍五入到最接近的 20 分钟的序列。 "time"为调整后的时间字符串
str(time)
chr [1:8845] "14:00:00" "14:20:00" "14:40:00" "15:00:00" "15:20:00" "15:40:00" "16:00:00" "16:20:00" "16:40:00" "17:00:00" ...
当我使用 locA$DateTime 和 datA$Start_UTC 合并两个数据帧时，它永远无法正常工作。我每次都会得到看起来像这样的东西。
resA = merge(datA,locA, by.x=c("Start_UTC"), by.y=c("DateTime"))
resA:
Start_UTC FileName Deployment.x Stop_UTC Duration sum PrAb dolPrAb Date Time Temperature Voltage Longitude Latitude Deployment.y
2014-08-08 14:00:00 DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 14:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 20:58:26 19.1 1.872 -126.7018 34.94994 A
2014-08-08 14:20:00 DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 14:22:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 21:18:26 19.1 1.872 -126.7027 34.94801 A
2014-08-08 14:40:00 DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 14:42:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 21:38:26 19.1 1.872 -126.7038 34.94608 A
2014-08-08 15:00:00 DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 15:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 21:58:27 18.9 1.865 -126.7050 34.94394 A
2014-08-08 15:20:00 DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 15:22:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 22:18:27 18.9 1.856 -126.7062 34.94188 A
2014-08-08 15:40:00 DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 15:42:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 22:38:26 18.8 1.862 -126.7077 34.93994 A
2014-08-08 16:00:00 DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 16:02:00 119.6000 1 1 1 2014-08-08 22:58:26 18.8 1.859 -126.7090 34.93796 A
2014-08-08 16:20:00 DASBR1_201408082000.wav A 2014-08-08 16:22:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 23:18:26 18.8 1.865 -126.7105 34.93622 A
2014-08-08 16:40:00 DASBR1_201408084000.wav A 2014-08-08 16:42:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 23:38:27 18.6 1.856 -126.7120 34.93480 A
2014-08-08 17:00:00 DASBR1_201408080000.wav A 2014-08-08 17:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-09 23:58:28 18.8 1.849 -126.8051 34.88381 A
我已经尝试了很多不同的方法。我尝试保持 locA$DateTime 不变，其中时间等于 datA$Time 中的时间戳，然后尝试使用此函数将其与正确的 datA$Start_UTC 匹配。将最小的 locA$timestamp 匹配到 datA$timestamp
findrow=function(dt,df) {min(which(df>dt))}
rowA=sapply(locA$DateTime, findrow, df=datA$Start_UTC)
resA=cbind(locA,datA[rowA,])
这给了我相同的结果。我不知道发生了什么。我确定这是生成日期时间戳的固有方式，但我不知道如何解决这个问题。如果我将它们格式化为相同的格式，并告诉 R 它们是 UTC，它们不应该以相同的方式对待吗？
请帮助，所有帮助、评论或幽默的 "hang in there" 陈述将不胜感激。无法将我的 lat/longs 与我的数据时间戳正确配对确实令人头疼。
干杯。
我想知道对 chr 对象而不是 POSIXct 对象进行合并是否会更好？
locA$DateTime_str = format(locA$DateTime)
datA$Start_UTC_str = format(datA$Start_UTC)
resA = merge(datA,locA, by.x=c("Start_UTC_str"), by.y=c("DateTime_str"))