将 DatetimeIndex 扩展到 Python pandas 中的行

Question

我有一个 pandas 数据框，其中包含 3 列 DateIndex、Country 和 Awareness

我需要将 DateIndex 转换为每行的单独日期条目。

输入：

国家意识日期索引

美国 50% DatetimeIndex(['2017-05-01', '2017-05-02', '20... 英国 75% DatetimeIndex(['2018-05-01', '2018-05-02', '20... 输出：国家意识日期美国 50% 2017-05-01 美国 50% 2017-05-02 . . 英国 75% 2018-05-01
英国 75% 2018-05-02

Answer 1

pandas 0.25+ DataFrame.explode 的解决方案：

df = pd.DataFrame({'Country':['USA','UK'],
                   'Awareness':['50%','75%'],
                   'Datetime':[pd.date_range('2017-05-01','2017-05-03'),
                               pd.date_range('2017-05-01','2017-05-04')]})
df = df.explode('Datetime')
print (df)
  Country Awareness   Datetime
0     USA       50% 2017-05-01
0     USA       50% 2017-05-02
0     USA       50% 2017-05-03
1      UK       75% 2017-05-01
1      UK       75% 2017-05-02
1      UK       75% 2017-05-03
1      UK       75% 2017-05-04

将 DatetimeIndex 扩展到 Python pandas 中的行

Expanding DatetimeIndex to rows in Python pandas

python

pandas

datetimeindex