Geopandas

Question

我有以下美国的形状文件，file。

以及以下带有州名和人口的数据框

我尝试绘制 shapefile 并使用以下代码根据每个州的人口为其着色：

import geopandas as gpd
import geoplot 

fname = "states.json"

us = gpd.read_file(fname)

geoplot.choropleth(
    us, hue=population_mean['POPEST2016_CIV'],
    cmap='Blues', figsize=(8, 4)
)

但是，我似乎没有得到正确的颜色。例如，人口最多的人的阴影最深。

示例输出：

谢谢

Answer 1

更新：

我通过合并解决了

fname = "states.json"
us = gpd.read_file(fname)

us = pd.merge(us, population_mean, on=['STATE_NAME'])
us
gplt.choropleth(
    us, hue=us['POPEST2016_CIV'], projection=geoplot.crs.AlbersEqualArea(),
    edgecolor='black', linewidth=1,
    cmap='Greens', legend=True, legend_kwargs={'loc': 'lower left'},
    scheme='fisher_jenks',

)

Geopandas - 基于数据框中人口的颜色

Geopandas - color based on populations in a dataframe

python

dataframe