在 Python 中的 class 中定义多个列表变量的最佳方法
Best way to define multiple list variables inside class in Python
我创建了一个脚本来存储和编辑系统中的元数据。我现在通过定义 class 和方法来清理我的代码,以前我只使用单独的函数。
在脚本中,我将某些类型的元数据的旧值和新值存储在列表中,我在脚本完成其 运行 后将其打印出来。我已经定义了多个列表(确切地说是 16 个),当通过一个方法传递它们时我意识到这些列表很多。我想知道什么是最 pythonic 的方法来解决这个问题。
这些是我在开头定义的以下列表变量。在 function/method 中,我向它们附加值。最后,我将存储的值打印为报告。
split_name = []
split_name_new = []
name = []
name_new = []
meta = []
meta_new = []
series = []
series_new = []
product = []
owner = []
desc = []
desc_new = []
keywords = []
keywords_new = []
no_edit_page =[]
no_edit_page_name = []
在 class 中,我认为它看起来像(如果我单独定义所有列表)
class Metadata_editor():
def __init__(self,url):
self.split_name = []
self.split_name_new = []
self.name = []
self.name_new = []
self.meta = []
self.meta_new = []
self.series = []
self.series_new = []
self.product = []
self.owner = []
self.desc = []
self.desc_new = []
self.keywords = []
self.keywords_new = []
self.no_edit_page =[]
self.no_edit_page_name = []
#Ugly solution because the method gets crowded by all the variables passed through
def data_edit(self, split_name, split_name_new, name, name_new,.. etc):
#Not the whole method, but just to give some idea..
#Selenium function that locates meta
md = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='metadata-name']")
meta_data = md.get_attribute("value")
#replace_words translate the word using a dictionary object
meta_data_new = replace_words(meta_data,c)
meta.append(meta_data)
meta_new.append(meta_data_new)
我意识到上面的解决方案并不理想。
我找到了一种可以使用的替代方法,即定义列表列表。解决方案看起来像这样(见下文)。然而 'data_list[10]' 并不像 'owner' 那样不言自明。我的问题是,这是 'best' 解决这个问题的方法,还是您有任何其他建议?我真的不反对这个解决方案,但想知道是否有更多 'pythonic' 方法来解决这个问题。
class Metadata_editor():
def __init__(self,url):
self.data_list=[[] for _ in range(16)] #Creates a list, that contains 16 lists
# More eloquent solution, as only one variable is passed through. However finding
# the right data from data_list is perhaps not as easy before
def data_edit(self, data_list):
md = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='metadata-name']")
meta_data = md.get_attribute("value")
meta_data_new = replace_words(meta_data,c)
data_list[5].append(meta_data)
data_list[6].append(meta_data_new)
您可以将其存储为字典。这样做的好处是能够按名称引用键,而不必记住索引。
class Metadata_editor():
def __init__(self, url):
keys = [
'split_name', 'split_name_new', 'name', 'name_new' 'meta', 'meta_new',
'series', 'series_new', 'product', 'owner', 'desc', 'desc_new',
'keywords', 'keywords_new', 'no_edit_page', 'no_edit_page_name',
]
self.data_dict = dict((x, []) for x in keys)
def data_edit(self):
md = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='metadata-name']")
meta_data = md.get_attribute("value")
meta_data_new = replace_words(meta_data,c)
self.data_dict['meta'].append(meta_data)
self.data_dict['meta_new'].append(meta_data_new)
需要注意的几点:
- class 名称通常遵循 UpperCaseCamelCase 约定。所以
Metadata_editor
更习惯地写成 MetadataEditor
- Using
self
在 class 上设置一个属性,可以在 class 中使用 self
访问它并且不需要将属性传递到方法。 我在上面的示例中展示了这一点,在 data_edit
方法中访问 self.data_dict
。
- 您还可以使用
setattr
将属性设置为 class,如其他一些答案所示。
使用setattr
:
...
def __init__(self, url):
names = '''split_name split_name_new name
name_new meta meta_new series series_new
product owner desc desc_new keywords
keywords_new no_edit_page
no_edit_page_name'''.split()
for name in names:
setattr(self, name, [])
...
您可以按如下方式初始化多个列表:
class Metadata_editor():
def __init__(self,list_names):
[setattr(self,name,[]) for name in list_names]
me = Metadata_editor(['split_name','split_name_new']) # initialize two lists
me.split_name.append(5) # add value to a list
print(me.split_name, me.split_name_new)
>>[5], [ ]
一旦通过 self.list_name
设置为 class 的一部分,就可以在 class 中全局访问列表 - 不再需要 'passed in'。要将列表初始化为特定值,您可以这样做:
def __init__(self,list_names,list_values):
[setattr(self,name,value) for name,value in zip(list_names,list_values)]
我创建了一个脚本来存储和编辑系统中的元数据。我现在通过定义 class 和方法来清理我的代码,以前我只使用单独的函数。
在脚本中,我将某些类型的元数据的旧值和新值存储在列表中,我在脚本完成其 运行 后将其打印出来。我已经定义了多个列表(确切地说是 16 个),当通过一个方法传递它们时我意识到这些列表很多。我想知道什么是最 pythonic 的方法来解决这个问题。
这些是我在开头定义的以下列表变量。在 function/method 中,我向它们附加值。最后,我将存储的值打印为报告。
split_name = []
split_name_new = []
name = []
name_new = []
meta = []
meta_new = []
series = []
series_new = []
product = []
owner = []
desc = []
desc_new = []
keywords = []
keywords_new = []
no_edit_page =[]
no_edit_page_name = []
在 class 中,我认为它看起来像(如果我单独定义所有列表)
class Metadata_editor():
def __init__(self,url):
self.split_name = []
self.split_name_new = []
self.name = []
self.name_new = []
self.meta = []
self.meta_new = []
self.series = []
self.series_new = []
self.product = []
self.owner = []
self.desc = []
self.desc_new = []
self.keywords = []
self.keywords_new = []
self.no_edit_page =[]
self.no_edit_page_name = []
#Ugly solution because the method gets crowded by all the variables passed through
def data_edit(self, split_name, split_name_new, name, name_new,.. etc):
#Not the whole method, but just to give some idea..
#Selenium function that locates meta
md = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='metadata-name']")
meta_data = md.get_attribute("value")
#replace_words translate the word using a dictionary object
meta_data_new = replace_words(meta_data,c)
meta.append(meta_data)
meta_new.append(meta_data_new)
我意识到上面的解决方案并不理想。
我找到了一种可以使用的替代方法,即定义列表列表。解决方案看起来像这样(见下文)。然而 'data_list[10]' 并不像 'owner' 那样不言自明。我的问题是,这是 'best' 解决这个问题的方法,还是您有任何其他建议?我真的不反对这个解决方案,但想知道是否有更多 'pythonic' 方法来解决这个问题。
class Metadata_editor():
def __init__(self,url):
self.data_list=[[] for _ in range(16)] #Creates a list, that contains 16 lists
# More eloquent solution, as only one variable is passed through. However finding
# the right data from data_list is perhaps not as easy before
def data_edit(self, data_list):
md = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='metadata-name']")
meta_data = md.get_attribute("value")
meta_data_new = replace_words(meta_data,c)
data_list[5].append(meta_data)
data_list[6].append(meta_data_new)
您可以将其存储为字典。这样做的好处是能够按名称引用键,而不必记住索引。
class Metadata_editor():
def __init__(self, url):
keys = [
'split_name', 'split_name_new', 'name', 'name_new' 'meta', 'meta_new',
'series', 'series_new', 'product', 'owner', 'desc', 'desc_new',
'keywords', 'keywords_new', 'no_edit_page', 'no_edit_page_name',
]
self.data_dict = dict((x, []) for x in keys)
def data_edit(self):
md = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='metadata-name']")
meta_data = md.get_attribute("value")
meta_data_new = replace_words(meta_data,c)
self.data_dict['meta'].append(meta_data)
self.data_dict['meta_new'].append(meta_data_new)
需要注意的几点:
- class 名称通常遵循 UpperCaseCamelCase 约定。所以
Metadata_editor
更习惯地写成MetadataEditor
- Using
self
在 class 上设置一个属性,可以在 class 中使用self
访问它并且不需要将属性传递到方法。 我在上面的示例中展示了这一点,在data_edit
方法中访问self.data_dict
。 - 您还可以使用
setattr
将属性设置为 class,如其他一些答案所示。
使用setattr
:
...
def __init__(self, url):
names = '''split_name split_name_new name
name_new meta meta_new series series_new
product owner desc desc_new keywords
keywords_new no_edit_page
no_edit_page_name'''.split()
for name in names:
setattr(self, name, [])
...
您可以按如下方式初始化多个列表:
class Metadata_editor():
def __init__(self,list_names):
[setattr(self,name,[]) for name in list_names]
me = Metadata_editor(['split_name','split_name_new']) # initialize two lists
me.split_name.append(5) # add value to a list
print(me.split_name, me.split_name_new)
>>[5], [ ]
一旦通过
self.list_name
设置为 class 的一部分,就可以在 class 中全局访问列表 - 不再需要 'passed in'。要将列表初始化为特定值,您可以这样做:
def __init__(self,list_names,list_values):
[setattr(self,name,value) for name,value in zip(list_names,list_values)]