为每个多边形特征生成与每个多边形特征区域成比例的随机点

Question

我想知道使用 sp::spsample 为每个多边形要素生成 随机点 的最简单方法是什么，以便每个要素中的点数与相应的 多边形面积。我知道如何做一个多边形，但我不确定我应该如何做每个特征。

示例数据

p <- shapefile(system.file("external/lux.shp", package="raster"))

Answer 1

一种方法如下：

library(raster)
library(sf)

set.seed(123)

# shape file from raster package
p <- shapefile(system.file("external/lux.shp", package="raster"))
plot(p)

# Using an old fashion for-loop
rpnt <- list()
for(i in 1:length(p)){
  pp <- p[p$ID_2==i,]
  rpnt[[i]] <- sp::spsample(pp, n=pp$AREA/20, "random") #modify it to what you want
  plot(rpnt[[i]], pch=i, col=(i), add=T)
}

out <- do.call(bind, rpnt)

为每个多边形特征生成与每个多边形特征区域成比例的随机点

Generating random points per polygon feature proportional to each polygon feature area

r

sample

polygon

spatial