仅识别非重复行

Question

我有一个包含许多重复行的数据集，我只想隔离 非重复值。我的 df 看起来像这样

df <- data.frame("group" = c("A", "A", "A","A","A","B","B","B"), 
                    "id" = c("id1", "id2", "id3", "id1", "id2","id1","id2","id1"), 
                    "Val" = c(10,10,10,10,10,12,12,12))

我想提取的只是没有重复的行。即我的最终数据集应该是这样的

final <- data.frame("group" = c("A","B"), 
                 "id" = c("id3","id2"), 
                 "Val" = c(10,12))

请注意，我对查找唯一值不感兴趣，而是对不重复的值感兴趣。我知道如何找到唯一值，例如 df %>% distinct() 就可以完成这项工作。这是我正在努力解决的个性化非重复行

Answer 1

这是一种选择。

library(dplyr)
df %>%
   group_by(group) %>% 
   filter(!(duplicated(id)|duplicated(id, fromLast = TRUE)))

或单独使用 dplyr

df %>% 
     group_by_all %>%
     filter(n() ==1)

或使用base R

df[!(duplicated(df[1:2])|duplicated(df[1:2], fromLast = TRUE)),]

仅识别非重复行

Identify only non duplicated rows

r

unique

rows

data-manipulation