基于时间关联数据库记录

Question

我想根据大致理解的业务规则对行进行分组

我有以下格式的约会数据。

预约簿每 5 分钟组织一次（请参阅预约时间）。一些约会会花费更长的时间，其中将使用 5 分钟的倍数来完成整个约会。
一些约会 link 被输入 客户端 ID ，而其他则没有。
所有约会都将在约会信息中包含姓氏和名字，例如项目会议：Taylor, James

约会 Table 看起来像这样

ID| AppointmentTime         | Appointment                           |Client ID
23| 2019-09-30 09:15:00.000 | Project meeting :Taylor, James        | NULL  
34| 2019-09-30 09:20:00.000 | Project meeting :Taylor, James        | NULL
35| 2019-09-30 09:25:00.000 | Project meeting :Taylor, James        | NULL
36| 2019-09-30 10:25:00.000 | Pre sales : Hayes, John               | 2
47| 2019-09-30 10:30:00.000 | Project meeting :Manning, Richard     |425
50| 2019-09-30 14:30:00.000 | Closure meeting :Kuruvita, Peter      | NULL

客户 Table 看起来像这样

ID  | Last Name | First Name 
2   | Hayes     | John               
425 | Manning   |Richard
3   | Taylor    | James

我希望能够根据以下规则对约会进行分组

所有具有相同客户 ID 且具有相邻时段的约会时段属于同一约会
在没有客户 ID 的情况下，具有相同姓氏和名字组合且具有相邻空档的所有约会空档都属于同一约会。名称应尽可能与客户 table 记录相关联
有些客户端在客户端 Table 中还没有记录。在此应返回 NULL 客户端 ID
- 有为客户端中存在的客户创建的约会 table 但接待员最初可能 link 他们。

预期结果如下所示

ClientID |Clint Name            |Appointment Start      | Appointment End        | Appointment Destail
NULL     |Peter  Kuruvita       |2019-09-30 14:30:00.000|2019-09-30 14:34:00.000 |Closure meeting
3        |James Taylor          |2019-09-30 09:15:00.000|2019-09-30 09:29:00.000 |Project meeting 
2        |John  Hayes           |2019-09-30 10:25:00.000|2019-09-30 10:29:00.000 |Pre sale  
425      |Richard Manning       |2019-09-30 10:30:00.000|2019-09-30 10:34:00.000 |Project meeting

你能帮忙写一个 SQL 语句或不同部分的片段，以便我将它们拼凑起来吗？

在 Microsoft SQL Server 2008 R2 (SP2) 中实现。

Answer 1

您可以根据相邻的槽合并表格，并使用间隙和孤岛的行号差异方法获得已知个客户端名称。

select clientid,
       (firstname + ' ' + lastname) as name,
       min(appointment_start),
       max(appointment_end)
from (select a.*,
             row_number() over (order by appointment_start) as seqnum,
             row_number() over (partition by clientid order by appointment_start) as seqnum_c             
      from appointment a
     ) a left join
     clients c
     on a.clientid = c.id
group by (seqnum - seqnum_c), a.clientid, c.lastname, c.firstname;

注意：这假定同一客户的相邻时段是同一预约。如果你想拆分它们，你真的需要将你的数据库升级到支持的 SQL 服务器版本，这样你就可以使用 lag() 和其他功能。

对于您的示例数据，您也可以只使用约会名称：

select clientid,
       (firstname + ' ' + lastname) as name,
       min(appointment_start),
       max(appointment_end)
from appointment a left join
     clients c
     on a.clientid = c.id
group by a.appointment, a.clientid, c.lastname, c.firstname;

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