如何保存一个热编码器？
How to save one hot encoder?
我正在尝试从 keras 中保存一个热编码器，以便在不同的文本上再次使用它，但保持相同的编码。
这是我的代码：
df = pd.read_csv('dataset.csv ')
vocab_size = 200000
encoded_docs = [one_hot(d, vocab_size) for d in df.text]
如何保存此编码器并在以后再次使用它？
我在研究中发现 但 one_hot() 似乎是一个函数而不是一个对象（抱歉，如果这是完全错误的，我是 python 的新手） .
为了社区的利益，在此部分中提及答案（尽管它出现在评论部分中）。
要保存编码器，您可以使用以下代码：
import pickle
with open("encoder", "wb") as f:
pickle.dump(one_hot, f)
然后加载保存的编码器，使用下面的代码：
encoder = pickle.load(f)
encoded_docs =[encoder(d, vocab_size) for d in df.text]
由于函数 from.keras.preprocessing.text import one_hot 使用 hash() 生成准唯一编码，我们需要使用 HashSeed 来重现我们的结果（即使在多次执行后得到相同的结果） .
运行 终端中的以下代码，用于设置 HashSeed:
前面的答案很棒，我找到了另一个需要 joblib 的可用选项
from joblib import dump, load
dump(clf, 'filename.joblib') # save the model
clf = load('filename.joblib') # load and reuse the model
我正在尝试从 keras 中保存一个热编码器，以便在不同的文本上再次使用它，但保持相同的编码。
这是我的代码：
df = pd.read_csv('dataset.csv ')
vocab_size = 200000
encoded_docs = [one_hot(d, vocab_size) for d in df.text]
如何保存此编码器并在以后再次使用它？
我在研究中发现
为了社区的利益，在此部分中提及答案（尽管它出现在评论部分中）。
要保存编码器，您可以使用以下代码：
import pickle
with open("encoder", "wb") as f:
pickle.dump(one_hot, f)
然后加载保存的编码器，使用下面的代码：
encoder = pickle.load(f)
encoded_docs =[encoder(d, vocab_size) for d in df.text]
由于函数 from.keras.preprocessing.text import one_hot 使用 hash() 生成准唯一编码，我们需要使用 HashSeed 来重现我们的结果（即使在多次执行后得到相同的结果） .
运行 终端中的以下代码，用于设置 HashSeed:
前面的答案很棒，我找到了另一个需要 joblib 的可用选项
from joblib import dump, load
dump(clf, 'filename.joblib') # save the model
clf = load('filename.joblib') # load and reuse the model