Azure 机器学习 REST API：为什么示例请求中包含预测？

Question

按照微软的德国信用卡风险模型教程，一步一步来，没有出错。算法运行，部署成功等

我正在使用 Select Columns in Dataset 到 select 列进行输入，我对 select 输出列也这样做。

我注意到当我查看已部署模型的 Request/Response 选项卡时，示例请求包括所有列，忽略了 selection I假如。这包括要预测的字段，即第 21 列：

{
  "Inputs": {
    "input1": {
      "ColumnNames": [
        "Col1",
        "Col2",
        "Col3",
        "Col4",
        "Col5",
        "Col6",
        "Col7",
        "Col8",
        "Col9",
        "Col10",
        "Col11",
        "Col12",
        "Col13",
        "Col14",
        "Col15",
        "Col16",
        "Col17",
        "Col18",
        "Col19",
        "Col20",
        "Col21"

问题：第 21 列是信用风险本身，因此 API 期望获得该值。相反，这是应该预测的值！

输入模式显然有问题，但我该如何更改呢？如何确保 API 未请求该字段？

Answer 1

不用担心 Col21 字段的输入模式。输入数据中的Col21字段刚好适配Edit Metadata模块，在训练阶段需要Col21数据。

您只需在 Col21 字段中填写 0 之类的无效值（0 是无效的风险分类值），然后网络服务将 return用于替换输入数据的 Col21 值的预测分类值。

这里，我使用Col21值为0的示例数据的第一条数据记录，通过门户Test功能的link进行测试，它工作正常 return 1 for Credit risk

图 1. 点击 Test link 测试 Col21 和 0

图2.使用样本的第一条记录进行测试

图3.input1的Col21值为0，output1的Credit risk值为1

Azure 机器学习 REST API：为什么示例请求中包含预测？

Azure Machine Learning REST API: why is the prediction included in the Sample Request?

rest

schema

azure

postman

azure-machine-learning-studio