满足要求，但无法在 jupyter notebook 中导入库
Requirements are satisified, but unable to import libraries in jupyter notebook
我想在 jupyter 中导入 numpy 和 pandas 但我收到消息：
----> 1 import pandas as pd
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
现在，当我打开 anaconda 提示符并执行 pip list 时，我可以看到最新版本的 numpy
即使我说 pip install 它说要求已经满足。
我知道这在某种程度上与 python 的路径有关。
老实说，作为一个有数学背景学习如何编码的人，我真的不确定这意味着什么以及我如何检查和修复路径是否正确。
它是否仅表示 jupyter 查找 python.exe 的位置？我不确定在哪里检查这个。
where python 在 Anaconda 提示中给我：
C:\Users\MyName\Anaconda3\python.exe
C:\Program Files\Python37\python.exe
当我在 jupyter notebook 上 运行 时：
from jupyter_core.paths import jupyter_data_dir
print(jupyter_data_dir())
我得到：
C:\Users\NyName\AppData\Roaming\jupyter
这是问题的根源吗？
所以我找到的解决方案是简单地使用 pip install 是不正确的。
This link 此处显示了必须完成的方式。通过使用命令：
!{sys.executable} -m pip install numpy
我能够正确导入并使用该包。
如果有人能帮助我理解这个命令是如何工作的，那将非常有帮助。这已经解决了我的问题，但我真的不知道为什么或如何。
问题是您的 Jupyter 内核使用的 Python 与 Anaconda 提示符中的内核不同。
如果你不使用虚拟环境，你应该开始。要制作一个，请打开 Anaconda 提示符并执行此操作（将名称 myenv 更改为您喜欢的任何名称）：
conda create -n myenv python=3.7 jupyter matplotlib pandas
如果需要，也可以更改 Python 或其他软件包的版本。
完成后，切换到该环境：
conda activate myenv
现在这样做：
python -m ipykernel install --user --name myenv
这会为此环境添加一个 Jupyter 内核。 您只需在创建环境后执行此操作一次。
现在重新启动 Jupyter notebook 或 Jupyter lab 或其他。或者，如果需要，可以在此环境中安装更多东西。您可以像这样使用 pip：
pip install awesomepackage
您现在应该在 Kernel > Change kernel 和 New 下看到您的环境制作新笔记本时。
请原谅我，如果您知道所有这些，但这是我能够保持环境正常并确切知道我安装东西的唯一方法。祝你好运！
我想在 jupyter 中导入 numpy 和 pandas 但我收到消息：
----> 1 import pandas as pd
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
现在，当我打开 anaconda 提示符并执行 pip list 时，我可以看到最新版本的 numpy
即使我说 pip install 它说要求已经满足。
我知道这在某种程度上与 python 的路径有关。
老实说，作为一个有数学背景学习如何编码的人，我真的不确定这意味着什么以及我如何检查和修复路径是否正确。
它是否仅表示 jupyter 查找 python.exe 的位置？我不确定在哪里检查这个。
where python 在 Anaconda 提示中给我：
C:\Users\MyName\Anaconda3\python.exe
C:\Program Files\Python37\python.exe
当我在 jupyter notebook 上 运行 时：
from jupyter_core.paths import jupyter_data_dir
print(jupyter_data_dir())
我得到：
C:\Users\NyName\AppData\Roaming\jupyter
这是问题的根源吗？
所以我找到的解决方案是简单地使用 pip install 是不正确的。
This link 此处显示了必须完成的方式。通过使用命令：
!{sys.executable} -m pip install numpy
我能够正确导入并使用该包。
如果有人能帮助我理解这个命令是如何工作的，那将非常有帮助。这已经解决了我的问题，但我真的不知道为什么或如何。
问题是您的 Jupyter 内核使用的 Python 与 Anaconda 提示符中的内核不同。
如果你不使用虚拟环境，你应该开始。要制作一个，请打开 Anaconda 提示符并执行此操作（将名称 myenv 更改为您喜欢的任何名称）：
conda create -n myenv python=3.7 jupyter matplotlib pandas
如果需要，也可以更改 Python 或其他软件包的版本。
完成后，切换到该环境：
conda activate myenv
现在这样做：
python -m ipykernel install --user --name myenv
这会为此环境添加一个 Jupyter 内核。 您只需在创建环境后执行此操作一次。
现在重新启动 Jupyter notebook 或 Jupyter lab 或其他。或者，如果需要，可以在此环境中安装更多东西。您可以像这样使用 pip：
pip install awesomepackage
您现在应该在 Kernel > Change kernel 和 New 下看到您的环境制作新笔记本时。
请原谅我，如果您知道所有这些，但这是我能够保持环境正常并确切知道我安装东西的唯一方法。祝你好运！