当列中没有 nan 值时，为什么 pandas 中的 max() 返回 nan？
Why is max() in pandas returning nan when there's no nan value in the column?
该列的类型为 str，格式类似于 2018-10-10，并且没有 nan 值。
print(df['col'].isna().sum()) # 0
print(df['col'].max()) # nan
另一方面，min() 显示正确的值
print(df['col'].min()) # 2018-01-01
为什么 max() 报告 nan 值？
我觉得至少有一个字符串nan，你可以测试一下：
print (df[df['col'] == 'nan'])
max python/pandas 中的函数也处理字符串和 returns 位于字母列表底部的那个，检查 this.
该列的类型为 str，格式类似于 2018-10-10，并且没有 nan 值。
print(df['col'].isna().sum()) # 0
print(df['col'].max()) # nan
min() 显示正确的值
print(df['col'].min()) # 2018-01-01
为什么 max() 报告 nan 值？
我觉得至少有一个字符串nan，你可以测试一下：
print (df[df['col'] == 'nan'])
max python/pandas 中的函数也处理字符串和 returns 位于字母列表底部的那个，检查 this.