如何修复:"All the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly" python
How to fix: "All the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly" python
我将循环结果保存在一个数组中,但出现错误:
all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
密码是:
r = 24
sp = np.zeros(r)
p = np.zeros(r)
for t in range(r):
sp[t], p[t] = scipy.stats.spearmanr((df1['Pasto_1'][t:]), (df1['HumedadPasto_1'][:-t]))
我希望输出保存在 s
和 p
中。如果你知道我做错了什么,非常感谢!
第一次迭代最有可能出现问题:当 t
为 0 时,df1['Pasto_1'][t:]
是完整系列,但 df1['HumedadPasto_1'][:-t]
是空的。您可以简单地将 0 视为特例并保持良好状态:
for t in range(r):
s1 = df1['Pasto_1'][t:]
s2 = df1['HumedadPasto_1'][:-t] if t > 0 else df1['HumedadPasto_1']
sp[t], p[t] = scipy.stats.spearmanr(s1, s2)
我将循环结果保存在一个数组中,但出现错误:
all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
密码是:
r = 24
sp = np.zeros(r)
p = np.zeros(r)
for t in range(r):
sp[t], p[t] = scipy.stats.spearmanr((df1['Pasto_1'][t:]), (df1['HumedadPasto_1'][:-t]))
我希望输出保存在 s
和 p
中。如果你知道我做错了什么,非常感谢!
第一次迭代最有可能出现问题:当 t
为 0 时,df1['Pasto_1'][t:]
是完整系列,但 df1['HumedadPasto_1'][:-t]
是空的。您可以简单地将 0 视为特例并保持良好状态:
for t in range(r):
s1 = df1['Pasto_1'][t:]
s2 = df1['HumedadPasto_1'][:-t] if t > 0 else df1['HumedadPasto_1']
sp[t], p[t] = scipy.stats.spearmanr(s1, s2)