如何在 OCR 中区分斜线零和八 (0->8)
How to Distinguish Slashed Zero From Eight (0->8) in OCR
我正在为我的 Android 应用程序（ReCalc：收据计算器）使用 ML Kit for Firebase，它的性能非常好，除了 斜线零 的情况。
在大约一半或更多的情况下，它将斜杠零识别为八。
我的一个想法是将区域中包含零的矩形切片，并检测中间上方和下方的区域是否为暗区域。
但其实...
我打算训练一个模型来对零和八进行分类。
工作量很大，所以我决定先在这里再问一个 solution/idea。
这是一个例子：
类似问题：Tesseract OCR confuses slashed 0 as 8
终于自己训练了一个模型
它的准确率还不错（超过98%）。但是我担心它的概括性如何。
这是项目：ZEC - Slashed Zero-Eight Classifier
我还创建了一个应用程序，展示了如何在 Android 上使用该模型：ZECA - Slashed Zero-Eight Classifier for Android
我正在为我的 Android 应用程序（ReCalc：收据计算器）使用 ML Kit for Firebase，它的性能非常好，除了 斜线零 的情况。 在大约一半或更多的情况下，它将斜杠零识别为八。
我的一个想法是将区域中包含零的矩形切片，并检测中间上方和下方的区域是否为暗区域。 但其实...
我打算训练一个模型来对零和八进行分类。
工作量很大，所以我决定先在这里再问一个 solution/idea。
这是一个例子：
类似问题：Tesseract OCR confuses slashed 0 as 8
终于自己训练了一个模型
它的准确率还不错（超过98%）。但是我担心它的概括性如何。
这是项目：ZEC - Slashed Zero-Eight Classifier
我还创建了一个应用程序，展示了如何在 Android 上使用该模型：ZECA - Slashed Zero-Eight Classifier for Android