用 pandas 数据帧替换 xlsx sheet 中的数据

Question

我有一个包含多个选项卡的 xlsx 文件，其中之一是 Town_names，其中已经有一些数据。

我想用数据框覆盖该数据 - Town_namesDF - 同时保持其余的 xlsx 选项卡完好无损。

我试过以下方法：

with pd.ExcelWriter(r'path/to/file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    Town_namesDF.to_excel(writer,sheet_name='Town_names')
    writer.save()

writer.close()

但它最终会创建一个新选项卡 Town_names1 而不是覆盖 Town_names 选项卡。我错过了什么吗？谢谢。

Answer 1

您可以尝试暂时存储所有其他工作表，然后再将它们添加回去。不过，我认为这不会保存任何公式或格式。

Store_sheet1=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet1')
Store_sheet2=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet2')
Store_sheet3=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet3')

with pd.ExcelWriter(r'path/to/file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    Town_namesDF.to_excel(writer,sheet_name='Town_names')
    Store_sheet1.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')
    Store_sheet2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2')
    Store_sheet3.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3')
writer.save()
writer.close()

Answer 2

因为你想覆盖，但是没有直接的选项（就像在 julia 的 XLSX 中有 cell_ref 的选项）。如果存在重复项，只需将其删除，然后写入即可。

with pd.ExcelWriter('/path/to/file.xlsx',engine = "openpyxl",  mode='a') as writer:
 workBook = writer.book
 try:
  workBook.remove(workBook['Town_names'])
 except:
  print("worksheet doesn't exist")
 finally:
  df.to_excel(writer, sheet_name='Town_names')
 writer.save()

Answer 3

好吧，我已经做到了。这不是一个干净的解决方案，一点也不快，但我已经使用 openpyxl 文档来处理 pandas，在此处找到：https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/pandas.html

我有效地选择了 Town_names sheet，用 ws.delete_rows() 清除它，然后将我的数据帧的每一行附加到 sheet.

wb = openpyxl.load_workbook(r'path/to/file.xlsx')
ws = wb.get_sheet_by_name('Town_names')
ws.delete_rows(0, 1000)

wb.save(r'path/to/file.xlsx')

wb = openpyxl.load_workbook(r'path/to/file.xlsx')
activeSheet = wb.get_sheet_by_name('Town_names')

for r in dataframe_to_rows(Town_namesDF, index=False, header=True):
    activeSheet.append(r)

for cell in activeSheet['A'] + activeSheet[1]:
    cell.style = 'Pandas'

wb.save(r'path/to/file.xlsx')

有点乱，我希望有比我更好的解决方案，但这对我有用。

Answer 4

您好，您可以使用 xlwings 完成该任务。这是一个例子。

import xlwings as xw
import pandas as pd

filename = "test.xlsx"
df = pd.read_excel(filename, "Town_names")

# Do your modifications of the worksheet here. For example, the following line "df * 2".
df = df * 2 

app = xw.App(visible=False)
wb = xw.Book(filename)
ws = wb.sheets["Town_names"]

ws.clear()
ws["A1"].options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value = df

# If formatting of column names and index is needed as xlsxwriter does it, the following lines will do it.
ws["A1"].expand("right").api.Font.Bold = True
ws["A1"].expand("down").api.Font.Bold = True
ws["A1"].expand("right").api.Borders.Weight = 2
ws["A1"].expand("down").api.Borders.Weight = 2

wb.save(filename)
app.quit()

用 pandas 数据帧替换 xlsx sheet 中的数据

Replacing data in xlsx sheet with pandas dataframe

python

pandas

openpyxl