合并 Python 中日期略有不同的日期时间索引

Question

我正在尝试合并两个具有不同日期时间索引的 pandas 数据帧。 DF1 是 XYZ 公司的季度财务报表，DF2 是 XYZ 股票public 交易股票的每日收盘价。

问题是财务报告的发布日期并不总是与当前的每日收盘价相匹配（大概是因为报告是在周末发布的）。

我需要一种方法来模糊 DF2 中的日期，以便当我将它们与 DF1 合并时，合并会从 DF2 中选择最接近的日期，而不是在合并中为收盘价留空 space。

目前正在使用：

df1 = [['2007-12-30','$xxx,xxx'],
       ['2008-03-30','$xxx,xxx'],
       ['2008-06-28','$xxx,xxx'],
       ['2008-09-29','$xxx,xxx'],
       ['2008-12-31','$xxx,xxx']]

df2 = [['2007-12-30',''],
       ['2008-03-30',''],
       ['2008-06-27',''],
       ['2008-09-29',''],
       ['2008-12-30','']]

df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='date')

RETURNS:

df3 = [['2007-12-30','$xxx,xxx', ''],
       ['2008-03-30','$xxx,xxx', ''],
       ['2008-06-28','$xxx,xxx', 'NaN'],
       ['2008-09-29','$xxx,xxx', ''],
       ['2008-12-31','$xxx,xxx', 'Nan']]

想要 RETURN：

df3 = [['2007-12-30','$xxx,xxx', ''],
       ['2008-03-30','$xxx,xxx', ''],
       ['2008-06-28','$xxx,xxx', ''],
       ['2008-09-29','$xxx,xxx', ''],
       ['2008-12-31','$xxx,xxx', '']]

解法：

df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='date')\ 
        .sort_index(ascending=False).fillna(method="ffill")

df3 = df3[df3.index.isin(df1.index)]

Answer 1

使用 fillna(method="ffill") 获取先前的值，然后仅保存日期存在于 df1

中的行

df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='date').sort_values('date').fillna(method="ffill")
df3 = df3[df3['date'].isin(df1['date'])]
         date    xprice price
0  2007-12-30  $xxx,xxx   
1  2008-03-30  $xxx,xxx   
2  2008-06-28  $xxx,xxx   
3  2008-09-29  $xxx,xxx   
4  2008-12-31  $xxx,xxx

Answer 2

import pandas as pd

mylist1 = [['2007-12-30','$xxx,xxx'],
       ['2008-03-30','$xxx,xxx'],
       ['2008-06-28','$xxx,xxx'],
       ['2008-09-29','$xxx,xxx'],
       ['2008-12-31','$xxx,xxx']]


mylist2 = [['2007-12-30',''],
       ['2008-03-30',''],
       ['2008-06-27',''],
       ['2008-09-29',''],
       ['2008-12-30','']]

df1 = pd.DataFrame.from_records(mylist1,columns=['date', "value"])
df2 = pd.DataFrame.from_records(mylist2,columns=['date', "value"])
df3 = pd.merge(df1, df2, right_index=True, left_index=True)

合并 Python 中日期略有不同的日期时间索引

Merging Datetime Indices With Slightly Different Dates in Python

python

datetime-format

pandas