在 R 中同时对多行数据帧进行操作

Question

我确定以前有人问过这个（非常基本的）问题，但我一定是在搜索错误的东西，因为我找不到答案：

我经常需要执行涉及合并来自同一数据帧的多行数据的操作。我知道如何使用循环结构来做到这一点，例如

for (i in 2:nrow(df)) { df$result[i] <- df$data[i] - df$data[i-1] }
for (i in 12:nrow(df)) { j <- i - 11; df$result[i] <- prod(df$data[j:i]) }

对于这些类型的操作，是否有不涉及循环的通用解决方案？或者循环实际上是在 R 中执行此操作的最佳方法？

Answer 1

您可以尝试对数据框进行子集化，例如这个：

for (i in 2:nrow[df]) { df$result[i] <- df$data[i] - df$data[i-1] }

变为：

df$result[2:nrow(df)] <- df$data[2:nrow(df)] - df$data[1:nrow(df)-1]

注意：nrow() 是一个函数 AFAIK，因此您应该使用圆括号而不是方括号来调用它。

Answer 2

在基础 R 中：

df$result[2:nrow(df)] = diff(df$data)
df$result2[13:nrow(df)] = diff(df$data,12)

或dplyr:

df$result = dplyr::lag(df$data)
df$result2 = dplyr::lag(df$data, 12)