pd.Series 替换第一次出现的地方

Question

当尝试用 np.NaN 替换系列的最小值时，我得到了 "multiple" 替换。

我曾尝试使用 series.replace 方法，但它会导致替换所有出现的最小值。

举个例子：

series = pd.Series([0,0,1,1])

#when calling the replace:
series = series.apply(lambda x: x.replace(min(x),np.NaN))

#the output is:
0   NaN
1   NaN
2   1
3   1

#and the desired output is:
0   NaN
1   0
2   1
3   1

所以基本上，我怎样才能只替换第一次出现的重复最小值？

Answer 1

loc+idxmin

idxmin returns 序列中第一次出现最小值的索引。

sss.loc[sss.idxmin()] = np.nan

Answer 2

您可以使用 np.where 并添加第二个条件以获得第一个重复值 return True with duplcated.

s = pd.Series([0,0,1,1,4])

s = np.where(s.duplicated(keep='last') & s.eq(s.min()), np.nan, s)

s

Out[1]: array([nan,  0.,  1.,  1., 4.])

与使用 idxmin.

不同，如果不重复，此方法将不会替换您的 min

s = pd.Series([0,1,1,3,4,4])

s = np.where(s.duplicated(keep='last') & s.eq(s.min()), np.nan, s)

s

Out[1]: array([0., 1., 1., 3., 4., 4.])