DICOM 多平面图像重建
DICOM multiplanar image reconstruction
我的问题是，我必须开发一个程序，可以在 C# 中打开 DICOM CT 图像（没有任何库），我还应该处理轴向、冠状和矢状图像。我已经弄明白了，但是冠状和矢状图像分辨率不对。我查看了一百万个论坛和问题，但我只是没有找到正确的方法来找到冠状、矢状分辨率。如果有人能给我一个公式什么的我会很高兴。
据我所知，这些是获得决议所需的信息：
- 宽度和高度：512x512
- 图片数量：518
- (0018, 0050) 切片厚度：1.25
- (0018, 0080) 切片间距：0.625
- (0028, 0030) 像素间距：0.845703 / 0.845703
但我从 (0020, 0032) 图像位置（患者）计算切片间距，即 0.625
而且我真的不知道这些信息之间有什么联系，获得正确分辨率的公式是什么。
我的确切问题是：冠状和矢状图像的分辨率是多少？
如果你们需要有关切片的更多信息，请告诉我。
提前谢谢你:)
编辑：
我用 RadiAnt DICOM Viewer 检查 coronal/sagittal 分辨率应该是 512x383。如果有人知道为什么结果是 383 的公式。请告诉我。与此同时，我会努力弄清楚自己。
我假设：
- "Number of series": 518 应该读作 "Number of images": 518?
- 切片之间的间距=两个相邻切片之间图像位置患者的差向量长度（DICOM中的值header应该与计算值相同。如果不一致，我建议使用计算值） .
在这种情况下：
矢状切片的分辨率 = 冠状切片的分辨率 = 512 个切片，每个切片具有 512x518 像素（矢状：高度 * 切片数，冠状：宽度 * 切片数）
矢状像素间距 = 冠状像素间距 = 0.845703 * 0.625。
矢状切面距离 = 冠状切面距离 = 0.845703 mm
旁注：强烈建议使用 DICOM 工具包读取切片。您可以阅读此特定考试的事实并不表示您有能力阅读 任何 考试。 DICOM的低级编码规则有很多陷阱。
我想我已经找到了一个接近的解决方案。与 RadiAnt 版本相差 1-2 像素，但这是我能得到的最好的：
冠状图像height/Sagittal图像宽度：图像数量*切片间距/像素间距
例如：518 * 0.625 / 0.845703 = 382
RadiAnt 图像分辨率：512x383。我的图像分辨率：512x382
此解决方案适用于我测试过的一些研究，但不适用于互联网上的一两个研究。正如 kritzel_sw 所说，它可能会有所不同。希望这篇文章也能对其他人有所帮助。
没有明确的解决方案。你不应该忘记，在 DICOM 中你有 PixelSpacing，而你在 "normal images".
中没有
典型图像必须始终具有等距网格才能在屏幕上正确显示。但在 dicom 中，您可以拥有 100x100 像素和像素间距 1.0.0 的图像，也可以拥有 100x200 像素和像素间距 1.0[=41=].5 的图像。有效的 DICOM 查看器将以相同的方式显示两个图像。第二张图片有更多的像素，但它们更小。结果显示与第一张图片相同。
很明显，图像堆栈的高度是 518*0,625 = 323,75 mm。所以你有很多可能性：
- 您可以创建一个 512x324 图像，将像素间距设置为 0.845703.0 并计算（插值） z 值。
- 最好的解决方案是，按原样获取像素数据，不进行任何插值，因此不会丢失任何数据。然后你有一个 512x518 像素的网格。像素间距为 0.845703[=43=].625。这是因为 x 方向的间距来自原始数据中像素的间距，而 y 方向的间距是切片之间的距离。
- 但是：有些 DICOM 查看器无法正确处理非等距像素。如果您将图像导出为 jpeg 并让 window/browser 显示图像，那么您需要等距像素。因此，您必须选择多个像素，这样当像素间距为 0.845703mm 时，总高度为 323,75mm。这是 323,75 / 0.845703 = 382,817 ~ 383 像素。因此，如果您生成 512x383 像素图像，您必须在其中对切片进行插值，则可以创建等距像素间距为 0.845703[=43=] 的图像.845703.
我的问题是，我必须开发一个程序，可以在 C# 中打开 DICOM CT 图像（没有任何库），我还应该处理轴向、冠状和矢状图像。我已经弄明白了，但是冠状和矢状图像分辨率不对。我查看了一百万个论坛和问题，但我只是没有找到正确的方法来找到冠状、矢状分辨率。如果有人能给我一个公式什么的我会很高兴。
据我所知，这些是获得决议所需的信息：
- 宽度和高度：512x512
- 图片数量：518
- (0018, 0050) 切片厚度：1.25
- (0018, 0080) 切片间距：0.625
- (0028, 0030) 像素间距：0.845703 / 0.845703
但我从 (0020, 0032) 图像位置（患者）计算切片间距，即 0.625 而且我真的不知道这些信息之间有什么联系，获得正确分辨率的公式是什么。 我的确切问题是：冠状和矢状图像的分辨率是多少？
如果你们需要有关切片的更多信息，请告诉我。 提前谢谢你:)
编辑： 我用 RadiAnt DICOM Viewer 检查 coronal/sagittal 分辨率应该是 512x383。如果有人知道为什么结果是 383 的公式。请告诉我。与此同时，我会努力弄清楚自己。
我假设：
- "Number of series": 518 应该读作 "Number of images": 518?
- 切片之间的间距=两个相邻切片之间图像位置患者的差向量长度（DICOM中的值header应该与计算值相同。如果不一致，我建议使用计算值） .
在这种情况下：
矢状切片的分辨率 = 冠状切片的分辨率 = 512 个切片，每个切片具有 512x518 像素（矢状：高度 * 切片数，冠状：宽度 * 切片数）
矢状像素间距 = 冠状像素间距 = 0.845703 * 0.625。
矢状切面距离 = 冠状切面距离 = 0.845703 mm
旁注：强烈建议使用 DICOM 工具包读取切片。您可以阅读此特定考试的事实并不表示您有能力阅读 任何 考试。 DICOM的低级编码规则有很多陷阱。
我想我已经找到了一个接近的解决方案。与 RadiAnt 版本相差 1-2 像素，但这是我能得到的最好的：
冠状图像height/Sagittal图像宽度：图像数量*切片间距/像素间距
例如：518 * 0.625 / 0.845703 = 382
RadiAnt 图像分辨率：512x383。我的图像分辨率：512x382
此解决方案适用于我测试过的一些研究，但不适用于互联网上的一两个研究。正如 kritzel_sw 所说，它可能会有所不同。希望这篇文章也能对其他人有所帮助。
没有明确的解决方案。你不应该忘记，在 DICOM 中你有 PixelSpacing，而你在 "normal images".
中没有典型图像必须始终具有等距网格才能在屏幕上正确显示。但在 dicom 中，您可以拥有 100x100 像素和像素间距 1.0.0 的图像，也可以拥有 100x200 像素和像素间距 1.0[=41=].5 的图像。有效的 DICOM 查看器将以相同的方式显示两个图像。第二张图片有更多的像素，但它们更小。结果显示与第一张图片相同。
很明显，图像堆栈的高度是 518*0,625 = 323,75 mm。所以你有很多可能性：
- 您可以创建一个 512x324 图像，将像素间距设置为 0.845703.0 并计算（插值） z 值。
- 最好的解决方案是，按原样获取像素数据，不进行任何插值，因此不会丢失任何数据。然后你有一个 512x518 像素的网格。像素间距为 0.845703[=43=].625。这是因为 x 方向的间距来自原始数据中像素的间距，而 y 方向的间距是切片之间的距离。
- 但是：有些 DICOM 查看器无法正确处理非等距像素。如果您将图像导出为 jpeg 并让 window/browser 显示图像，那么您需要等距像素。因此，您必须选择多个像素，这样当像素间距为 0.845703mm 时，总高度为 323,75mm。这是 323,75 / 0.845703 = 382,817 ~ 383 像素。因此，如果您生成 512x383 像素图像，您必须在其中对切片进行插值，则可以创建等距像素间距为 0.845703[=43=] 的图像.845703.