如何使用自定义 python 环境创建 IPython/Jupyter 内核

Question

我有一个虚拟环境，其中包含我需要在笔记本中测试的包。

我按照以下方式让它工作：

> pip install ipykernel

> ipython kernel install --user --name=foo
Installed kernelspec foo in /Users/pi/Library/Jupyter/kernels/foo

> cat /Users/pi/Library/Jupyter/kernels/foo/kernel.json
{
 "argv": [
  "/usr/local/anaconda3/bin/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "foo",
 "language": "python"
}

现在我将该文件中的 python 路径编辑为 /path/to/my/virtualenv/bin/python。

现在我做 jupyter notebook -> new -> foo，并用 import MyPackage 创建一个测试单元，它成功了！

我的问题是：有没有正确的方法来做到这一点？

（有用 link：https://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/）

Answer 1

就我个人而言，我会使用 pipenv。

首先创建一个新文件夹并cd到它：

mkdir [name-of-my-python-env]
cd [name-of-my-python-env]

现在安装环境以及您需要的任何其他包：

pipenv install jupyter foo bar

启动笔记本服务器：

pipenv run jupyter notebook

如果您需要添加任何新的依赖项，只需 pipenv install 添加它们并重新启动您的服务器。

如何使用自定义 python 环境创建 IPython/Jupyter 内核

How to create IPython/Jupyter kernel with custom python environment

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