SQL - 如果数据不可用,则获取默认 NULL 值

SQL - get default NULL value if data is not available

我得到了一个table数据如下:

ID  | TYPE_ID | CREATED_DT | ROW_NUM  
=====================================
123 |   485   | 2019-08-31 | 1
123 |   485   | 2019-05-31 | 2
123 |   485   | 2019-02-28 | 3
123 |   485   | 2018-11-30 | 4
123 |   485   | 2018-08-31 | 5
123 |   485   | 2018-05-31 | 6
123 |   487   | 2019-05-31 | 1
123 |   487   | 2018-05-31 | 2

我想 select 6 ROW_NUMs 每个 TYPE_ID,如果缺少数据我需要 return CREATED_DT 的 NULL 值和最终结果集应如下所示:

ID  | TYPE_ID | CREATED_DT | ROW_NUM  
=====================================
123 |   485   | 2019-08-31 | 1
123 |   485   | 2019-05-31 | 2
123 |   485   | 2019-02-28 | 3
123 |   485   | 2018-11-30 | 4
123 |   485   | 2018-08-31 | 5
123 |   485   | 2018-05-31 | 6
123 |   487   | 2019-05-31 | 1
123 |   487   | 2018-05-31 | 2
123 |   487   | NULL       | 3
123 |   487   | NULL       | 4
123 |   487   | NULL       | 5
123 |   487   | NULL       | 6

查询:

SELECT 
   A.*
FROM TBL AS A 
WHERE A.ROW_NUM <= 6
UNION ALL
SELECT 
   B.*
FROM TBL AS B 
WHERE B.ROW_NUM NOT IN (SELECT ROW_NUM FROM TBL)
      AND B.ROW_NUM <= 6

我尝试使用 UNION ALL 和 ISNULL 来回填不可用的数据,但它仍然给我现有的数据,但不是预期的结果。我认为这可以通过使用 CTE 以简单的方式完成,但不确定如何让它工作。在这方面有什么可以帮助我的吗?

请参考其他答案,了解如何使用 CROSS JOIN 执行此操作 - 这非常简洁。或者,我们可以利用 MS-SQL 中可用的编程逻辑来实现所需的结果。以下方法将不同的 IDTYPE_ID 组合存储在 SQL 游标中。然后它遍历游标条目以确保将适当数量的数据存储到临时 table 中。最后,对临时 table 执行 SELECT 并关闭游标。这是我在 https://rextester.com/l/sql_server_online_compiler.

上验证的概念证明
-- Create schema for testing
CREATE TABLE Test (
    ID INT,
    TYPE_ID INT,
    CREATED_DT DATE  
)

-- Populate data
INSERT INTO Test(ID, TYPE_ID, CREATED_DT)
VALUES
(123,485,'2019-08-31')
,(123,485,'2019-05-31')
,(123,485,'2019-02-28')
,(123,485,'2018-11-30')
,(123,485,'2018-08-31')
,(123,485,'2018-05-31')
,(123,487,'2019-05-31')
,(123,487,'2018-05-31');

-- Create TempTable for output
CREATE TABLE #OutputTable (
    ID INT,
    TYPE_ID INT,
    CREATED_DT DATE,
    ROW_NUM INT
)

-- Declare local variables
DECLARE @tempID INT, @tempType INT;

-- Create cursor to iterate ID and TYPE_ID
DECLARE mycursor CURSOR FOR (
    SELECT DISTINCT ID, TYPE_ID FROM Test
    );
OPEN mycursor

-- Populate cursor
FETCH NEXT FROM mycursor
INTO @tempID, @tempType;

-- Loop
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    DECLARE @count INT = (SELECT COUNT(*) FROM Test WHERE ID = @tempID AND TYPE_ID = @tempType);

    INSERT INTO #OutputTable (ID, TYPE_ID, CREATED_DT, ROW_NUM)
    SELECT ID, TYPE_ID, CREATED_DT, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID ASC) 
    FROM Test
    WHERE ID = @tempID AND TYPE_ID = @tempType;

    WHILE @count < 6
    BEGIN
        SET @count = @count + 1
        INSERT INTO #OutputTable
        VALUES (@tempID, @tempType, NULL, @count);
    END

    FETCH NEXT FROM mycursor
    INTO @tempID, @tempType;
END

-- Close cursor
CLOSE mycursor;

-- View results
SELECT * FROM #OutputTable;

请注意,如果您有一个实例,其中 IDTYPE_ID 的唯一组合被分组超过 6 次,额外的分组将包含在您的最终结果中。如果您必须只显示 6 个分组,您可以将查询的那部分更改为 SELECT TOP 6 ....

  • 假设 Row_Num 至少有记录至少有所有 6 行... tbl 中的 1,2,3,4,5,6 并且没有分数或 0 或负数...
  • 我们得到了所有不同类型 ID 的列表。 (别名 A)
  • 然后我们得到一个不同的行号小于 7 的列表(给我们 6 条记录)
  • 我们交叉连接这些以确保每个 ID 和 Type_ID 具有全部 6 行。
  • 然后我们在基础集合 (tbl) 中离开加入以获取所有需要的日期;存在此类日期的地方。由于我们使用左连接行 w/o 日期仍然存在。

.

SELECT A.ID, A.Type_ID, C.Created_DT, B.Row_Num
FROM (SELECT DISTINCT ID, Type_ID FROM tbl) A
CROSS JOIN (SELECT distinct row_num from tbl where Row_num < 7) B
LEFT JOIN tbl C
  on C.ID = A.ID 
 and C.Type_ID = A.Type_ID
 and C.Row_num = B.Row_num

给我们:

+----+-----+---------+------------+---------+
|    | ID  | Type_ID | Created_DT | Row_Num |
+----+-----+---------+------------+---------+
|  1 | 123 |     485 | 2019-08-31 |       1 |
|  2 | 123 |     485 | 2019-05-31 |       2 |
|  3 | 123 |     485 | 2019-02-28 |       3 |
|  4 | 123 |     485 | 2018-11-30 |       4 |
|  5 | 123 |     485 | 2018-08-31 |       5 |
|  6 | 123 |     485 | 2018-05-31 |       6 |
|  7 | 123 |     487 | 2019-05-31 |       1 |
|  8 | 123 |     487 | 2018-05-31 |       2 |
|  9 | 123 |     487 | NULL       |       3 |
| 10 | 123 |     487 | NULL       |       4 |
| 11 | 123 |     487 | NULL       |       5 |
| 12 | 123 |     487 | NULL       |       6 |
+----+-----+---------+------------+---------+

Rex 测试员:Example

这还假设您希望 type_id 和 ID 的每个组合都使用 1-6。如果 ID 无关紧要,则只需将其从连接条件中排除。我将它包括在内,因为它是一个 ID,而且它似乎是密钥的一部分。

创建一个包含系列的 cte 并交叉应用它

   CREATE TABLE Test (
                            ID INT,
                            TYPE_ID INT,
                            CREATED_DT DATE  
                        )

    INSERT INTO Test(ID, TYPE_ID, CREATED_DT)
    VALUES
        (123,485,'2019-08-31')
        ,(123,485,'2019-05-31')
        ,(123,485,'2019-02-28')
        ,(123,485,'2018-11-30')
        ,(123,485,'2018-08-31')
        ,(123,485,'2018-05-31')
        ,(123,487,'2019-05-31')
        ,(123,487,'2018-05-31')
;


    WITH n(n) AS
    (
        SELECT 1
        UNION ALL
        SELECT n+1 FROM n WHERE n < 6
    )

    ,id_n as (
                SELECT 
                DISTINCT 
                ID
                ,TYPE_ID
                ,n

                FROM 
                Test
                cross apply n
             )

    SELECT 
        id_n.ID
        ,id_n.TYPE_ID
        ,test.CREATED_DT
        ,id_n.n row_num

    FROM 
        id_n 
        left join 
                    (
                        select 
                            ID
                            ,TYPE_ID
                            ,CREATED_DT

                            ,ROW_NUMBER() over(partition by id, type_id order by created_dt) rn 

                        from    
                        Test 

                    ) Test on Test.ID = id_n.ID and Test.TYPE_ID = id_n.TYPE_ID and id_n.n = test.rn


    drop table Test