spyder 变量资源管理器中的轴和形状
axis and shape in spyder variable explorer
我有一个 3 维 ndarray，无法理解 Spyder 变量浏览器中的轴和形状。
下面的变量是我的 3 维数组，如果有人能为我解释轴和形状，我将不胜感激：
t = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24]
t = np.reshape(t,(4,3,2))
例如，当我将轴设置为 0 时，会出现一个 3*2 的框架。当我将它设置为 1 时，将显示 4*2 帧，最后当我将轴设置为 2 时，将显示 4*3 帧，但我无法以 3 维形式可视化它们。
PS：我知道这听起来完全不专业......
轴 0 将列出 y-z 平面上的值
轴 1 给出 x-z 平面值
轴 2 将列出 x-y 平面上的值
索引将是第三个轴的维度，其值未针对给定轴显示。
a=np.ones(90)
a = np.ones(90)
a= a.reshape(9,5,2)
a[0]=2*a[0]
a[:,1,:]=3*a[:,1,:]
a[:,:,1]=7*a[:,:,1]
a.shape
试试这个代码，看看不同值的结果。如果切片中的任何索引为 -1，则表示该索引的值是根据数据帧的其他维度计算的。
我有一个 3 维 ndarray，无法理解 Spyder 变量浏览器中的轴和形状。 下面的变量是我的 3 维数组，如果有人能为我解释轴和形状，我将不胜感激：
t = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24]
t = np.reshape(t,(4,3,2))
例如，当我将轴设置为 0 时，会出现一个 3*2 的框架。当我将它设置为 1 时，将显示 4*2 帧，最后当我将轴设置为 2 时，将显示 4*3 帧，但我无法以 3 维形式可视化它们。 PS：我知道这听起来完全不专业......
轴 0 将列出 y-z 平面上的值 轴 1 给出 x-z 平面值 轴 2 将列出 x-y 平面上的值
索引将是第三个轴的维度，其值未针对给定轴显示。
a=np.ones(90)
a = np.ones(90)
a= a.reshape(9,5,2)
a[0]=2*a[0]
a[:,1,:]=3*a[:,1,:]
a[:,:,1]=7*a[:,:,1]
a.shape
试试这个代码，看看不同值的结果。如果切片中的任何索引为 -1，则表示该索引的值是根据数据帧的其他维度计算的。