使用 ols().fit() 使用 statsmodels.api 时出错

Question

我一直在关注 Udemy 上的机器学习教程。我正在使用 statsmodels.formula.api 库，但 class OLS 不在那里，我猜它被移动了，因为我发现一个线程说使用 statsmodels.api 并且它导入了。问题是，当我运行 sm.OLS() 上的 fit() 方法时，下面的代码出现错误 'NoneType' Object has no attribute 'shape' 。这是代码和错误。

import statsmodels.api as sm
X = np.append(arr = np.ones((len(X), 1)).astype(int), values = X , axis = 1)
X_opt = X[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5]]
regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt).fit()

线路错误regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt).fit()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

注意：如果我像运行 regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt) 那样排除 .fit()，它可以正常工作，但不是我想要的结果。

Answer 1

改为

import statsmodels.api as sm
X = np.append(arr = np.ones((len(X), 1)).astype(int), values = X , axis = 1)
X_opt = X[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5]]
regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exog = X_opt)
res=regressor_OLS.fit()

这是因为你必须在初始化后拟合你的回归量。在另一张纸条上，我注意到它是 exog 而不是 exorg

希望对您有所帮助。

使用 ols().fit() 使用 statsmodels.api 时出错

Error using statsmodels.api using ols().fit()

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