将 KDE 和正态分布添加到直方图

Question

如何将 KDE 和正态分布添加到数据帧直方图中？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.stats import norm

data = pd.DataFrame(norm.rvs(0,1,size=1000))
data.plot.hist()

我熟悉 data.plot.kde() 函数，我希望标度相同并添加正态分布图

我也知道其中的 seaborn 和 distplot 功能 - 我需要它 matplotlib

Answer 1

为了证明我在评论中的意思：

fig, ax = plt.subplots()
data.plot.hist(ax=ax, alpha=0.5)
ax2 = ax.twinx()
data.plot.kde(ax=ax2)

输出：

Adding KDE and Normal distribution to a Histogram