当一个类别子集缺少数据时的 Seaborn pairplot

Question

当一个类别由 NAN 组成（但其他列包含良好数据）时，pairplot 失败：

例如，在鸢尾花数据集中，如果某个物种的所有测量值都缺少 "petal_width" 的测量值，则 pairplot 失败。真可惜，因为 sepal_length 的测量值很好，等等！仅仅因为一种类型的数据缺失，并不意味着其他类型的数据没有用！

iris.loc[(iris.species=='setosa'), 'petal_width']=pd.np.nan

报错：

ZeroDivisionError: 0.0 cannot be raised to a negative power

有什么策略可以解决吗？

看这里，看这里，光照不多。 Github 表示已修复，但在 Seaborn 0.9 中仍然出现错误。

Answer 1

您链接的修复已合并到 GitHub 上的 master 和 0.9 分支，但不是 seaborn 0.9.0 已发布版本的一部分。它可能会出现在尚未发布的 seaborn 0.9.1 中。

现在要访问此功能，您可以安装 seaborn 的 GitHub master 分支版本，例如使用 pip:

pip install git+https://github.com/mwaskom/seaborn.git

Seaborn pariplot when one category subset is missing data