networkx 中的代码 g.nodes(data=True)[0:10] 不工作

Question

代码：

print(g.nodes(data=True)[0:10])

摘自 Graph tutorial 无效。

我必须按照前面两个问题中的描述对代码进行两处更改：

鉴于已经报告的两个错误，它们似乎指向较新版本的 NetworkX，是否与最新版本的 NetworkX 不兼容？我运行它在 Python 3.7。

我在运行整个代码并获得本教程中描述的所有预期输出后得到的错误是：

Traceback (most recent call last):
  File "Drawing-graphs.py", line 44, in <module>
    print(list(g.nodes(data=True)[0:10]))
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/networkx/classes/reportviews.py", line 277, in __getitem__
    ddict = self._nodes[n]
TypeError: unhashable type: 'slice'

教程中的代码有点长，但非常简单明了。它加载一个图形并打印它的一些部分。这是所有代码（没有最后一行，它按预期执行而没有错误）：


import itertools
import copy
import networkx as nx
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

edgelist = pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/brooksandrew/e570c38bcc72a8d102422f2af836513b/raw/89c76b2563dbc0e88384719a35cba0dfc04cd522/edgelist_sleeping_giant.csv')

# Grab node list data hosted on Gist

nodelist = pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/brooksandrew/f989e10af17fb4c85b11409fea47895b/raw/a3a8da0fa5b094f1ca9d82e1642b384889ae16e8/nodelist_sleeping_giant.csv')

# Create empty graph

g = nx.Graph()

# Add edges and edge attributes

for i, elrow in edgelist.iterrows():
    g.add_edge(elrow[0], elrow[1], attr_dict=elrow[2:].to_dict())


# Add node attributes[- see question][1]
for i, nlrow in nodelist.iterrows():
    g.node[nlrow['id']].update(nlrow[1:].to_dict())

print(list(g.edges(data=True))[0:5])

# Preview first 10 nodes
print(g.nodes(data=True)[0:10])

Answer 1

您应该将 g.nodes() 的结果转换成一个列表，因为 g.nodes() returns 是一个 NodeView 类型，不能被切片。

print(list(g.nodes(data=True))[0:10])

这应该适用于 python 3.7 和 networkx 2.4

networkx 中的代码 g.nodes(data=True)[0:10] 不工作

Code g.nodes(data=True)[0:10] in networkx not working

python

graph-theory

networkx