使用 python 可视化神经网络
Visualizing neural network using python
我正在实施一种算法，使用神经网络将消息分类为主题。
我想知道是否有库可以帮助我可视化培训过程，就像您可以找到的那样 here:
我要做三维数据的分类，而不是二维的。我们该怎么做？
另外，在上面的link中，我不明白我们有固定水平线和垂直线感知的第一层输入。我们可以把神经网络的第一层设置成像使用 sci-kit learn 那样吗？
是的，但任何好的都不会像链接的游乐场那么简单，并且需要一些熟悉。下面是此类库的列表，以及指向我的答案的链接，其中包含您可以根据您的应用程序调整的可视化功能：
- iNNvestigate，分类器自省（下图第一张）
- Saliency maps，提取特征内省
- TensorBoard，完整的模型自省，高度可配置，但复杂
，简单函数（下图二） , 简单函数
（假设您使用的是 TensorFlow）
我正在实施一种算法，使用神经网络将消息分类为主题。 我想知道是否有库可以帮助我可视化培训过程，就像您可以找到的那样 here:
我要做三维数据的分类，而不是二维的。我们该怎么做？
另外，在上面的link中，我不明白我们有固定水平线和垂直线感知的第一层输入。我们可以把神经网络的第一层设置成像使用 sci-kit learn 那样吗？
是的，但任何好的都不会像链接的游乐场那么简单，并且需要一些熟悉。下面是此类库的列表，以及指向我的答案的链接，其中包含您可以根据您的应用程序调整的可视化功能：
- iNNvestigate，分类器自省（下图第一张）
- Saliency maps，提取特征内省
- TensorBoard，完整的模型自省，高度可配置，但复杂
（假设您使用的是 TensorFlow）