为什么 Python Pandas？

Why Python Pandas?

一个组织正在评估数据转换工具。 许可工具（SSIS、Informatica 等）与 Python Pandas

我知道比较可以是苹果和橙子

  1. 组织为什么以及何时可以选择 Pandas 通过许可的 ETL 工具进行数据转换（成本因素除外）？

  2. 在 RDBMS 中，数据存储在磁盘中，SQL 检索数据。在 Pandas 的情况下，数据是加载到 RAM 中还是如何存储？

  3. 100 MB CSV 文件加载到 DF 时占用内存超过 100 MB。为什么？

  1. 当组织倾向于开源或拥有 python 方面的编程专业知识时，大多数情况下他们更喜欢 pandas 而不是其他人。
  2. Pandas 将数据存储在 RAM 中。但是借助 chunksize 或 Dask 你可以处理大于内存的数据。
  3. 这是因为当数据从磁盘加载时，它会获得其特定的数据类型，这取决于它的特征是数字、浮点数还是字符串。它可以自动为您检测，或者您可以使用 dtype 参数指定数据类型。

希望，它会有所帮助！