箱线图和散点图:消失的 XTicks
Boxplot & Scatter Plot: Disappearing X Ticks
我有一些数据可以制作散点图:
df_1 = pd.DataFrame({'X':[3,3,3,3],
'Y':[1,2,3,4]})
以及更多数据以在同一轴上制作箱线图:
np.random.seed(1234)
df_2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,1),
columns=['Y'])
df_2['X'] = [2,2,3,3,3,2,2,2,2,2]
我试过了:
# Scatter
ax = df_1.plot.scatter(x='X',
y='Y',
c='k',
s=100)
props = dict(linewidth=4)
# Boxplot
ax = df_2.boxplot(by='X',
boxprops = props,
medianprops = props,
whiskerprops = props,
capprops = props,
ax=ax)
plt.suptitle("")
ax.set_title("")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
font = {'weight' : 'normal',
'size' : 30}
plt.rc('font', **font)
plt.xlim([0,4])
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(10,7)
plt.show()
但我得到了:
我的 x 轴没有显示所有刻度,它显示的刻度在错误的位置。请问如何修正x轴?
我试过了:
plt.xticks([0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4])
哪个给了我:
这已经更正了 x 轴,但箱线图仍然处于错误的位置。
我有一些数据可以制作散点图:
df_1 = pd.DataFrame({'X':[3,3,3,3],
'Y':[1,2,3,4]})
以及更多数据以在同一轴上制作箱线图:
np.random.seed(1234)
df_2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,1),
columns=['Y'])
df_2['X'] = [2,2,3,3,3,2,2,2,2,2]
我试过了:
# Scatter
ax = df_1.plot.scatter(x='X',
y='Y',
c='k',
s=100)
props = dict(linewidth=4)
# Boxplot
ax = df_2.boxplot(by='X',
boxprops = props,
medianprops = props,
whiskerprops = props,
capprops = props,
ax=ax)
plt.suptitle("")
ax.set_title("")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
font = {'weight' : 'normal',
'size' : 30}
plt.rc('font', **font)
plt.xlim([0,4])
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(10,7)
plt.show()
但我得到了:
我的 x 轴没有显示所有刻度,它显示的刻度在错误的位置。请问如何修正x轴?
我试过了:
plt.xticks([0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4])
哪个给了我:
这已经更正了 x 轴,但箱线图仍然处于错误的位置。